日々の業務を自動化・高度化する
Difyの部門別活用シーン

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現場の課題を解決する
Difyの部門別活用シーンを紹介します

営業部門

オファリング提案作成

課題

顧客への提案骨子の作成に時間がかかり、営業担当者の業務負荷が高い

Dify活用後

情報収集から分析、オファリング、商品紐づけまでAIで自動化され、営業工数を削減しながら、提案の質も向上

Difyアプリ上でのフロー

01入力

対象企業名、事前情報、および関連する事前情報ファイル(TXT、PDF等)を入力

02処理

企業情報の収集、SWOT分析、オファリングの検討、事例紐づけ、自社商材の紐づけを実施

03出力

顧客提案の骨子、自社サービスの提案内容、発表原稿、および深堀り質問に対応する追加Q&Aを出力

アウトプットイメージ

  • 企業情報の整理

    事業内容や経営理念、成長戦略など、提案の土台となる情報を網羅的に整理

  • SWOT分析

    強み・弱み・機会・脅威などの課題を抽出し、提案の切り口を明確化

  • ROIC分析

    人的・物的・知的・顧客資本に分解し、現状と課題を可視化

マーケティング部門

アンケート回答分析

課題

アンケートの自由記述回答の分析に多大な時間と手間がかかり、担当者の作業負担となっている

Dify活用後

自由記述回答をAIが自動で分析。担当者の作業負担を大幅に軽減しながら、顧客ニーズの把握スピードが向上

Difyアプリ上でのフロー

01入力

分析手法を選択し、自由記述が記載されたファイルをアップロードし、アンケートの目的を記入

02処理

選択された分析手法に基づき、LLMがアップロードされたアンケートの自由記述内容を読み込み、分析を実施

03出力

属性、利用レベルなどが整理された分析完了レポートを出力

アウトプットイメージ

アンケートの分析レポート

アンケートの自由記述の回答文書から共通要因を抽出・整理した分析完了レポートを出力

顧客ニーズの全体像把握

回答者の属性や利用レベルの傾向を可視化し、膨大な回答から顧客ニーズや課題の全体像を効率よく把握

人事部門

研修・セミナー選定&案内文作成支援

課題

膨大なイベントやセミナー情報の中から、自社の課題や社員の興味関心に合うコンテンツを探し、スケジュールを組むのに手間がかかっている

Dify活用後

興味関心に合うコンテンツをAIが自動でピックアップし案内文を作成、回遊スケジュールまで作成してくれるため、情報収集・計画立案・案内文作成の工数が削減された

Difyアプリ上でのフロー

01入力

自身の興味関心があるテーマ(例:AI/DX、人的資本経営など)をチャットに入力

02処理

ユーザーの入力キーワードを基に、セミナーと展示会の情報をそれぞれ取得し、それらを1つの情報として統合・整理

03出力

興味関心に関連するセミナーや展示の案内文と、それに基づいた当日の回遊スケジュール案を出力

アウトプットイメージ

最適な研修・セミナー提案

興味関心に合致するコンテンツをAIが自動でピックアップして案内文を作成

効率的な受講スケジュール案

ピックアップしたイベント情報をもとに、効率よく回るための当日の回遊スケジュールを生成

CS部門

顧客課題の整理・可視化

課題

ヒアリングした顧客の業務課題や事業背景から、論点や課題構造を整理し、解決策を言語化するのに時間がかかる

Dify活用後

顧客の状況を入力するだけで、課題構造や打ち手の方向性が自動で言語化され、顧客対応や提案準備の質とスピードが向上

Difyアプリ上でのフロー

01入力

自社サービス等のナレッジを登録、顧客名、顧客の課題、顧客のビジネスプロセスをチャットに入力

02処理

入力されたチャット内容とナレッジをもとに、顧客課題の根本原因の仮説立てや、自社商品を用いた課題解決案の検討

03出力

顧客の課題を言語化するアドバイス(具体的な現象の掘り下げ、影響範囲の明確化、根本原因の仮説等)と具体的な解決案を出力

アウトプットイメージ

課題の具体化

「予算は確保されているが、人材がない」「現場の抵抗感が強い」など、解像度の高い課題へ変換

根本原因の可視化

経営層(投資対効果が見えない)、現場(既存業務との両立が困難)、IT部門(リソース不足)それぞれの視点での困りごとを特定し、表面的な課題の裏にある真因を構造的に出力

システム開発部門

新規企画アイデア創出

課題

パートナー企業のソリューションと自社技術を組み合わせた、具体的な共創ビジネスのアイデアを創出するのが難しい

Dify活用後

制約条件を踏まえた具体的な事業アイデアが複数案自動で出力され、商談やシステム連携に向けた具体的な検討がスムーズに

Difyアプリ上でのフロー

01入力

自社ソリューション情報のナレッジを登録、共創したいパートナーのソリューションの概要や特徴を入力

02処理

自社とパートナーのソリューション情報を掛け合わせ、技術をどのように組み合わせるかを体系的に分析し、協業アイデアを創出

03出力

共創ビジネスのアイデア複数案(組み合わせの概要、想定顧客・市場、提供価値、商談で使える具体的なネタなど)を出力

アウトプットイメージ

提供価値の設計

自社とパートナーの技術を組み合わせ、「情報の分散を防ぎ、業務効率が向上」という新たな提供価値を提示

「商談ネタ」を生成

アイデアの羅列にとどまらず、実際の商談の場で即座に使える具体的な訴求フック(トークスクリプト)までアウトプット

法務部門

仮説提案作成

課題

ESGレポートなど、大量の文書データから特定の観点で漏れなく情報を抽出し、課題やリスクを分析する作業が煩雑になっている

Dify活用後

イテレーションを活用することで、同じ観点で大量の情報を漏れなく安定して処理できるようになり、業務の効率化と精度向上を実現

Difyアプリ上でのフロー

01入力

対象企業のESGレポート(PDF)を入力

02処理

対象企業のESGレポートの読み取り、課題・取り組みの深堀り・商材検索を実施

03出力

対象企業を取り巻く環境課題、課題や取り組み、提案書のひな型や質問リストを出力

アウトプットイメージ

  • 重要情報の抽出と提案書素案を作成

    レポートから顧客の課題・取り組みなどを深掘りし、顧客の基本理念を抽出、それに基づいた提案書素案を作成

  • ロジカルな訴求ポイントの構築

    「目標未達は貴社だけの問題ではない」「見えない排出量がリスクになる時代」など、業界調査やリスクを引き合いに出し、対策の必要性をロジカルに提示

  • ヒアリング項目の生成

    「開示基準やフレームワークはありますか?(意図:フォーマット要件の特定)」など、システム導入の余地を探るための、具体的かつ意図を持った質問リストを生成

※ 本内容は活用イメージであり、実際の運用に応じてフローや出力結果は異なります。