リコーはDifyの公式販売・構築パートナーです

Dify

ライセンスの購入から構築・伴走支援・利用教育までワンストップ支援

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Difyとは？

プログラミングの知識不要
ブロックをつなげてプログラムを組み立てる
ノーコードで生成AIアプリの開発が可能なプラットフォーム​
Difyなら、生成AIが業務を代替してくれる話題のAIエージェントも
簡単に作成可能
リコーグループでもDifyを使って業務改善に取り組んでいます

Difyでできること

  • 01
    AIアプリの開発

    ノーコードでLLM*1やAPI*2を接続することができるため、あらゆるユーザーが自分に合ったAIアプリを作成・開発することができます。
    *1 Large Language Models（大規模言語モデル）
    *2 Application Programming Interface

  • 02
    さまざまなアウトプット制作

    APIを接続することで様々なアウトプットを作成できます。テキスト・画像・映像・書類など様々な生成が可能です。

  • 03
    ノーコードでワークフロー作成

    複数のタスクをワークフロー上に構築して、普段の業務をテンプレート化できます。作成したワークフローを自社サービスのバックエンドシステムとして利用できます。

※横にスクロールできます。

  • ①さまざまなLLMを選択可能

    LLMを切り替えることができるので、
    タスクに合わせたLLMが選べます。

  • ②ノーコードで接続

    ノード単位で繋げることができるので、
    コーディングが不要です。

  • ③タスクをワークフロー化

    要約、テキスト生成、分類などLLMにさまざまな
    役割を持たせて、繋げることが可能です。

Microsoft365環境にフィルタ機能を組込んだChatGPTを設定した状態を表す図

Difyは様々な業務でご活用いただけます

  • 営業部門
    営業担当者向け

    顧客情報の整理、提案書の作成、データ入力など、時間を取られる業務を生成AIをつなぎ合わせて自動化します。

    マーケティング担当者向け

    生成AIをつなげて市場調査レポートツールを作成できます。さらに顧客の属性情報や過去の行動データを精緻に分析し、顧客の嗜好やニーズを理解することができます。

  • 人事部門
    採用担当者向け

    生成AIをつなげて採用分析ツールを作成できます。履歴書や職務経歴書をAIが一瞬で解析し、企業様の求める条件にマッチした候補者をリストアップしてくれます。

  • CS部門
    カスタマーサクセス責任者向け

    カスタマーサポートのチャットアシスタントの構築が可能です。24時間体制で顧客を待たせることなく、顧客の問い合わせに対応できるため、業務効率が大幅に向上します。

  • システム開発部門
    アプリ開発者向け

    生成AIを組み合わせてAIアプリを作成できます。初期の学習段階から本格的なプロダクションデプロイメントまで、AI開発の複雑な領域でのガイド役を果たします。

  • 法務部門
    法務担当者向け

    紙の書類での管理からオンライン化ができ、簡単に管理することができます。簡易的な契約書レビューであれば顧問弁護士の相談なしで対応できます。

※上記は想定する活用イメージであり、実際の構築サポート内容とは異なります。

ライセンスの購入から構築・技術伴走支援・教育支援までワンストップ
リコーが提供するDifyサービス

Difyを学びたい方から、全社展開や専用環境構築を目指したいなど、Difyを使いたい全ての方に支援が可能！
ご希望に合わせて、ライセンスの調達から構築・技術・教育支援をご提供させていただきます。

01Difyライセンス

Dify Community ライセンス

個人・小規模チーム 非商業目的ユーザー向け

Difyを試験的に利用する為のライセンスです。OSS（オープンソースソフトウェア）の為、Githubから無償でダウンロードが可能です。構築・利用支援をご提供させて頂きます。

  • *
    Enterpriseライセンスをご導入いただく前の、トライアルとしての位置づけとなります。

Dify Enterprise ライセンス

大企業・複雑なニーズを持つ事業者向け

Difyを全社・各部門で利用する為のライセンスです。全社・各部門で利用、管理を行う為の必要機能が利用できます。

Dify アカデミック ライセンス

教育・研究機関向け

Difyを全校で利用するためのライセンスです。対象団体のみ利用できます。*

  • *
    対象団体
    • 学校教育法で定められた幼稚園、小学校、中学校、高等学校、中等教育学校、特別支援学校、大学（短大、大学院、大学病院、医学部附属病院）、高等専門学校、専修学校、各種学校
    • 教員の研修を目的に地方自治体が設置した教育センター・教育研究所
    • 厚生労働省認可の保育園・乳児園

02Dify構築サービス

お客様のご用途に合わせて、Dify の環境構築を行います。

  • Dify Enterprise / Communityのお客様希望環境への構築
  • LLM設定

03技術伴走支援サービス

メールサポート-チケットパック
チャットでの問い合わせサポート・技術支援（チケット制）

専任チームテクニカルミーティング
Dify専門技術チームとオンラインにて技術相談・運用相談

04Dify利用教育支援サービス

生成AI / Difyの習熟度に合わせ初級者・中級者向けの教育メニューをご提供いたします。

  • 初級者向け教育
    基礎を知る

    Difyの可能性と価値を認識

  • 中級者向け教育
    実践力を身に付ける

    実際にDifyを使いこなす

リコーはDifyの公式販売・構築パートナーです

リコーはLangGenius, Inc.（Dify提供会社）と販売・構築パートナー契約を締結。
ライセンスの購入から構築・技術伴走支援、教育支援までリコーはワンストップでご提供いたします。

リコー「Dify」紹介資料

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Difyの特徴からリコーならではのご提供メニューについて詳細をご覧いただけます。

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価格

価格はサービスによって異なります。
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よくある質問

Aプログラミング初心者でも手軽にAIアプリを開発することができる点です。
Aプランによって変わります。企業様のニーズに合ったプランもご提案可能です。
A別途必要です。Difyご利用料金の中には入っていないため、お客様でご用意いただきます。
A社内データベース、Google検索などの外部ツールと連携できます。
AリコーのAI問い合わせフォームにご連絡ください。
Aスモールスタートが可能なライセンスもご用意しております。ぜひご相談ください。
テクノロジーとノウハウで新たな働き方を導く 現場に寄り添うリコーのAIの詳細はこちら テクノロジーとノウハウで新たな働き方を導く 現場に寄り添うリコーのAIの詳細はこちら

リコーの提供するAI技術

  • 自然言語処理技術の図
  • RAG(検索拡張生成)技術の図
  • クラスタリング技術の図
  • テキスト分類AIの図
  • リコー独自LLMの図
  • 文書比較AI
    (ディープアライメント)

    リコーの自然言語処理R&Dから生まれたオンリーワン技術。単語の意味から語句の意味を合成、文の意味を理解して文と文の関連付けを行います。

    文書比較AIの図
  • AIエージェント

    独自の音声認識機能と対話機能とを連携されたAIが、会話の中で顧客のニーズを捉え、的確な提言を行います。

    AIエージェントの図
リコー独自の自然言語処理技術

自然言語とは、人が話したり書いたりする言葉です。その言葉の中には曖昧な表現や意味が含まれるため、機械的に処理することは困難でした。
リコーは独自の技術により、その言葉（自然言語）に存在する曖昧性やゆらぎを、
文章の中で離れた単語間の関係までを把握し「文脈」を考慮した処理を可能にしました。
「自然文の質問への回答」や「文書の要約」といった処理を人間並みの精度で実行でき、学習も容易にできるようになります。

テキストの内容を深層学習していくことで、「会議をひらく」「パーティをひらく」といった意味の内容を理解していきます。
RAG(検索拡張生成)技術

RAG(検索拡張生成)は、LLM(大規模言語モデル)による結果を最適化するプロセスです。LLMの膨大な事前学習データだけでなく、企業固有のデータ等もベクトル化しておくことで、入力（クエリ）のベクトルと照合して最適な結果を導き出します。モデルを再学習することなく、特定の分野や組織の内部ナレッジに拡張できるので、より正確でカスタマイズされた独自の生成AIシステムにすることができます。
リコーは、長年お客様の業務やデータに関わってきたことで、ドキュメント分析に対応できる豊富な知識と経験を有しており、ドキュメントの構造化技術で最適なAIインテグレーションを実現します。

データを取り込み、前処理として検索しやすい形に変換しデータ化、そのデータを生成AIが参照し質問に回答します。
クラスタリング技術

クラスタリングとは、データ間の類似度にもとづいて、データをグループ分けする手法です。​
事前に用意された教師データを学習することなく、データを元にテキストの意味の近さや特徴を学習してグループ分けするので、内容ごとの分布を可視化したり、​二種類のデータ群の分布を重ねて可視化するなどができます。
クラスタリングによってできた、似たもの同士が集まったグループのことをクラスタと呼びます。​​

インプットデータから学習をして、意味の近さでグルーピング
保険業界の問い合わせ内容をクラスタリングすることで、類似するグループに分類します。
テキスト分類AI ノーコード開発ツール

AIを企業が業務で使うには、企業や業界固有の用語などをAIに学習させる必要があります。そのためにはデータの準備や学習させるための時間、コスト、専門知識が課題となっていました。
リコーは、テキスト分類において、これらの作業をお客様自身で容易に行えるツールを開発しました。
特別な知識がなくても、テキストとその分類カテゴリーをExcelデータで作成してアップロードするだけで、企業独自のテキスト分類用AIモデルを作成することができるようになります。

自社データのテキストと分類カテゴリーをExcelデータで作成してアップロードするとAIが学習し、企業独自のテキスト分類用AIモデルを作成することができます。
リコー独自LLM

LLM(大規模言語モデル:Large Language Models)は、大量のデータで学習された自然言語処理モデルです。
AIを実際の業務に適用するためには、企業固有の用語や言い回しなどを含む大量のテキストデータをLLMに学習させ、その企業独自のAIモデル（プライベートLLM）を作成する必要があります。

リコーは、日本企業の業務での活用を目的に、米Meta Platforms社が提供する「LLM Llama2-13B」をベースに、企業ごとのカスタマイズを容易に行える130億パラメータの大規模言語モデルを開発しました。
日本語と英語での学習において、リコー独自の学習上の工夫を組込むことで、業務上で使われる日本語としての文法や回答が正確で日本語精度の高い、日本企業が持つ情報資産の活用に適したモデルを実現しています。

固有情報を含む膨大な量のテキストデータをLLMでに学習させることで、独自の言語生成を実現します。
文書比較AI(ディープアライメント)

「ディープアライメント」は、構成の違う2つの文書の内容を比較し、文や段落を自動的に対応させて重複や差異を明確にできるAIを活用したリコー独自の自然言語処理技術です。
複数の単語から語句を合成することで文の意味を把握。比較する2つの文書間で、類似した内容を含む文や段落を出現順に関わらず自動的に対応づけします。

語句の意味を合成する技術
語句を単語ごとに分け意味を合成できます。
文と文を関連付ける技術
構成の違う2つの文書の内容を比較し、文や段落を自動的に対応させて重複や差異を明確にできます。
AIエージェント

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