Difyとは？

Difyとは、誰もが手軽にAI技術を利用できるように設計されたツールです。特に生成AIのうち言語処理に特化したAIモデルである「LLM（大規模言語モデル）」を活用するアプリの作成を得意とします。

従来は生成AI（LLM）を用いたアプリといえば、専門的な知識と技術を持つAIエンジニアによる開発が行われていましたが、Difyではそのような専門人材が不在でも作成できます。

プログラミングの知識がなくとも、コードを打ち込むことなく、AIチャットボットやAIエージェント、複雑なAIワークフローなどを手軽に編成できます。

Difyの特徴

・直感的なUIでAIの社内活用を推進できる
Difyは直感的なUI（ユーザーインターフェース）と利便性を備えることから、社内の誰もがAIの利活用・開発を行えるようになり、AIの民主化を促進します。

近年は経営視点からもAIの活用は必要不可欠となっていますが、AI開発の専門人材を新規雇用もしくは育成して導入するのはコストも時間もかかります。

Difyによって社内の誰もがAIアプリ開発をしながら業務に利活用する仕組みを構築するほうが、業務効率化と生産性向上を早期に実現できるでしょう。

・豊富なAIモデルやRAGエンジンの活用
Difyでは豊富なAIモデルを活用して、すぐにアプリを作成できるほか、RAGと呼ばれる技術により生成AI単体利用よりも高度かつ業務に利活用しやすいアプリの開発が可能です。

RAGは「検索拡張生成」と訳される技術で、生成AIに検索機能を追加するイメージで実装できます。生成AIは指定の学習データの範囲内のみの生成に留まるため、RAGにより外部リソースからの検索を実施した結果を組み合わせることで、より正確かつ詳細な結果を得られます。

Difyの詳細は、下記のコラムで解説していますので、あわせてご覧ください。

【関連リンク】
Difyとは？概要から特徴やメリット、出来ることまでを徹底解説！

スクレイピングとは？

Difyでは、さまざまなAIアプリを作成できますが、そのうち「スクレイピング」を実施するアプリも作成できます。スクレイピングとは何か、またどのような業務で利用されているのかを確認しておきましょう。

スクレイピングとは？

スクレイピングとは、一般的には「Webスクレイピング」を指し、Web上の特定の情報を抽出する情報収集技術の一種です。Web上の情報を網羅的に収集した後、不要な情報を取り除いた上で収集するのが特徴です。

スクレイピングの具体例

スクレイピングは、主に次の用途で利用されています。

・競合分析
競合サイトの動向や価格調査など競合情報を網羅的に収集し、分析の上で自社の戦略を練るのに役立ちます。

・市場動向分析
特定の商品やサービスの市場の動向を分析する際には、市場の競合他社や価格情報、顧客・消費者の動向など多方面から分析し、情報収集することが一般的です。Webスクレイピングにより網羅的に情報収集を行えます。

・口コミ・レビュー収集
自社商品への口コミやレビューを口コミサイトやSNSなどから収集し、不満や好評を博している点などを分析するのに役立ちます。

・コンテンツ分析
自社サイトに対してSEO（検索エンジン最適化）を実施する場合では、他サイトのコンテンツを分析することもあります。その際、手作業では負荷が高いデータ収集も、Webスクレイピングによって効率化します。

Difyによるスクレイピング方法

Difyでは、スクレイピングを手軽に実施することができます。主なやり方を2通りご紹介します。

Firecrawlを「ナレッジ」で利用する方法

Difyに備わる「Firecrawl（ファイヤークロール）」というスクレイピングツールを利用する方法です。FirecrawlはWebサイトの情報を効率的にクローリング（徘徊）し、LLMを構築する際のデータ準備に最適化されています。

DifyにFirecrawlをインストール後、Dify上でスクレイピングで収集するデータを取り込むナレッジベースを準備します。Difyの「ナレッジ」の画面上で「ウェブサイトから同期」のボタンをクリックします。このとき、「プロバイダーから選択する」の項目が「Firecrawl」になっていることを確認しましょう。

そしてスクレイピングをしたい対象のサイトURLを入力し、各種設定を行った後、「実行」ボタンをクリックするとスクレイピングが開始されます。そして自動で収集されたデータをもとにナレッジが作成され、一覧表示されます。

WebScraperを「ワークフロー」で利用する方法

次は、「WebScraper（ウェブスクライパー）」というスクレイピングツールを「ワークフロー」において利用する方法です。DifyにあらかじめWebScraperをインストールしておきます。そしてメニューから「ワークフロー」を選択し、WebScraperを追加します。

出てきた画面の手順通りに、対象サイトURLや対象ブラウザ、要約の自動生成などを設定します。WebScraperで情報をスクレイピングした後は、LLMにより必要な情報を抽出する仕組みにするなどしてアプリを設計します。

Difyによるスクレイピングのメリット

Difyによるスクレイピングのメリットとして、次の点が挙げられます。

データ収集にかかる大幅な時間削減

Difyでは手軽にスクレイピング機能を実装・使用できることから、手軽にスクレイピングができるようになります。従来はブラウザを開いてコピー＆ペーストして情報を収集していたケースも多いのではないでしょうか。そのような手間と時間を大幅に削減できるのは大きなメリットです。

一貫性のあるデータ取得

Difyではスムーズにエラーが少ない状態でスクレイピング機能を作成・利用できます。一貫性のあるデータ取得が可能になり、定期的な分析業務へと利活用できます。

データ収集のヒューマンエラー削減と効率化

人力で収集するとヒューマンエラーを避けることはできませんが、Difyでスクレイピングを実施すればデータ収集のヒューマンエラー削減と効率化を実現します。

データ分析や意思決定への集中

データ収集の工数を削減できることで、本来やるべきデータ分析や意思決定に集中できるため、生産性が向上します。

定期的なデータ収集の効率化

競合分析や市場分析、口コミ分析などに必要なデータ収集は一回限りではなく、定期的に実施し、推移を計測する必要もあります。Difyによるスクレイピングは手軽に頻度高く実施できるため、継続性も担保できます。

Difyによるスクレイピングの注意点

Difyでスクレイピングを実施する際も含めて、スクレイピングを行う際には注意点があります。

サイト利用規約を事前に確認する

スクレイピングが許可されていないWebサイトへスクレイピングを行うのは避けなければなりません。サイト利用規約にその旨が記載されているケースが多くあるため、事前に必ず確認しましょう。

個人情報・非公開情報のスクレイピングは避けるべき

基本的に、個人情報や非公開情報のスクレイピングは避けましょう。取り扱いに注意が必要な個人情報は対象としない、インターネット上に公開されている情報のみを対象とするなど配慮することで、リスクを抑えられます。

サーバー負荷を回避するために反復リクエストに注意する

何度もスクレイピング処理を実行することで、対象サイトのサーバーに多大な負荷がかかる恐れがあります。その結果、サーバーの処理速度が低下したり、最悪の場合、サーバーが落ちてしまったりすることもあり得ます。必要以上にリクエストを繰り返す行為は避けるようにしましょう。

まとめ

Difyでスクレイピングを実施する方法やメリット、注意点を解説しました。スクレイピングそのものはデータ収集の効率化などの多くのメリットがありますが、Difyでスクレイピング機能を実装することにより、スクレイピングをより手軽かつ身近に実施できます。

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