生成AIとは？AIとの違いや活用方法、メリットを解説！

生成AIとは？

生成AIとは、学習データをもとに、テキストや画像など新たなデータを生成するAIのことです。AIとは人工知能のことで、人工的に作られた知能を持つコンピューターシステムやソフトウェアを指しています。過去のデータを学び、分析や計算を実施できるプログラムと考えられています。

そのAIの一つの種類が生成AIです。ジェネレーティングAIとも呼ばれ、大量のデータを学び、その学習したパターンや関係性を用いてテキストや画像などを新たに生み出すことができます。

AIとの違い

従来のAIは、与えられたデータをもとに、適切な回答を判定したり、需要予測を自動化することなどに使われていました。これに対して生成AIはディープラーニングという深層学習により、AIが自ら学習を行うことで、データの法則や関係性を習得し、新たなコンテンツを生成することができます。

生成AIの種類

生成AIが生成できる対象は主にテキスト、画像、動画、音声が挙げられます。テキスト生成AIについては、人間が入力した質問や指示の内容に適切な回答を自動的に生成します。

画像生成AIの場合、テキストで生成したいイメージを入力すると、生成AIがそのテキストに基づき画像を生成します。

動画や音声も同様に、画像や音声、テキストなどを入力することで、生成AIはそれに基づき動画や音声データを生成します。

代表的な生成AI

近年、注目を集めている代表的な生成AIとして、GPTやGeminiなどがあります。GPTはOpen AI社によるChatGPTというサービスが有名です。これは人間のような自然な対話をすることができるAIチャットサービスであり、企業の業務効率化や自動化に役立てられています。

Geminiは、Google社が開発した生成AIモデルで、テキストや画像、音声、動画などを入力することでテキストと画像を生成できます。テキストや画像、音声などの複数の種類のデータを同時に扱える点が特徴です。

生成AIの活用方法

生成AIは、すでにさまざまな業務やビジネスで活用されています。

社内外の問い合わせ対応の自動化

コールセンターなどで顧客の問い合わせ対応のために導入されるチャットボットや、社内ヘルプデスク用のチャットボットなどに生成AIを活用することで、問い合わせ対応の自動化が実現します。

会議のテキスト化と要約

近年はオンライン会議が増えましたが、会議中の音声を録音し、録音データをテキスト化するケースも増えてきました。生成AIを活用することで容易に音声データのテキスト化と要約が可能になるため、議事録作成の業務効率化にも貢献します。

ビジネス文書の作成

ビジネスでは、書類を作成するシーンは多くありますが、その書類作成の草案作成にも生成AIは役立てられています。また文章を手動で作成した後で、テキスト生成AIに添削を行わせることで、校正作業を効率化することもできます。

テキストデータの整理

社内にあるテキスト文書などのデータを収集し、生成AIに整理させることも可能です。従来は、テキスト文書の必要な部分だけ手入力するなどしてデータ化してきました。しかし、生成AIであれば文章を自動で整理してくれるのはもちろん、整理した後の要約も可能になるため、テキストデータの整理に役立ちます。

プログラミング時の活用

生成AIは、簡易的なプログラミングコードであれば生成できるといわれています。また人間が主導で作成したプログラムの制作が可能になるため、大幅な作業効率向上につながります。

生成AIを活用するメリット

生成AIを活用するメリットには、次のことが考えられます。

作業効率化

生成AIを活用することで、従来人間が制作していた文章や画像などのコンテンツ作成が一部自動化できるため、人間は生成AIが作成したコンテンツの確認と手直しをするだけで済むため大幅な作業時間の短縮につながります。

アイデア創出

企画案などのアイデア出しの際に、生成AIにヒントをもらうこともできます。これまでに気づけなかった視点からのアイデアのヒントが提供されることで、クリエイティブな業務の効率化につながります。

顧客満足度の向上

生成AIを活用することで顧客の購買履歴や嗜好などのデータを分析することができるため、顧客に合わせパーソナライズ化した商品や、サービスの提供も可能になります。そうすることで顧客満足度が上がりリピート率の向上や長期的な関係性作りにつながってきます。

生成AIの活用時の注意点

生成AIを活用する際にはいくつか注意点があります。特にビジネスや業務に活用する際には確認しておく必要があります。

著作権侵害のリスク

生成AIは様々なコンテンツを作成できますが、作成のために参考にする学習データは過去のデータになります。例えば、インターネット上のあらゆるデータを学習する場合に、既存の著作権コンテンツを活用して生成することがあります。この場合、生成物をそのままビジネスやマーケティングなどに活用することは、著作権侵害となる可能性もあるため十分な注意が必要です。

このように、生成AIはまだオリジナルコンテンツを作ることが困難であることを認識しておかなければなりません。

情報漏洩のリスク

生成AIをWeb上のサービスを通して利用する場合に、社内の機密情報や個人情報などを入力してしまうと、それが生成物に利用されるほか、打ち込んだデータが生成AIの新たな学習源となってしまうこともあります。その場合には情報漏洩に該当するため、十分な注意が必要です。

人間の感情を読み取ることは不可能

ChatGPTなどの生成AIは、人間のような自然な対話が可能ではありますが、人間のように感情を読み取り表現することはできません。そのため、作成する生成物に人権に配慮していないコンテンツが含まれる恐れもあります。その点を踏まえた上で生成AIを活用する必要があるでしょう。

人の最終チェック体制が必要

前述の通り、生成AIは著作権侵害や情報漏洩のリスク、人間的な感情が読み取れないなどのデメリットがあります。そのため現時点においては、生成AIを活用する際には必ず人による最終チェックが必要です。生成AIを利用する前のチェック体制作りは必須であり、必要に応じて社内の生成AI活用のガイドライン策定も重要になってきます。

まとめ

生成AIは、従来のAIができなかったコンテンツの生成が可能になり、業務の効率化やコスト削減などを実現します。生成AIは、本コラムで解説した注意点を押さえながら活用することをおすすめします。

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