【保存版】リコーのDify社内活用事例5選！具体的なアプリの作成方法もご紹介

Difyは、AIアプリの開発をノーコードで手軽に行える画期的なプラットフォームです。すでにDifyは多くの企業で導入が進んでおり、業務に活用されています。

具体的に社内ではどのような業務に役立てられるのか、気になっている方もいるでしょう。

そこで今回は、Difyの概要から企業へ導入が進む背景と共に、実際の社内での活用事例をご紹介します。また具体的なDifyアプリ作成方法も合わせてご紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

Difyとは？

まずはDifyの概要と導入が進む背景をご紹介します。

Difyとは？

Difyとは、プログラミングの知識がなくとも、ノーコードかつ直感的な操作で、AIアプリの開発を手軽に行えるプラットフォームです。AIが搭載されたチャットボットやワークフローツール、AIエージェントなど多様なAIアプリを作成でき、社内の業務はもちろんのこと、顧客対応にも利用できます。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）、機械学習、RAG（検索拡張生成）*、外部システムとの連携などの様々な機能を利用しながら、高度なAIアプリの開発が可能です。

*Retrieval-Augmented Generation。生成AIと検索機能を組み合わせた技術。

Difyの企業への導入が進む背景

Difyは業界問わず、多くの企業で導入が進んでおり、さまざまなAIアプリの開発が行われています。

その背景として、多くの企業が慢性的な人手不足や業務効率化と生産性向上の必要性、コスト削減、競争力強化、DX推進、顧客満足度向上などの課題に直面していることが挙げられます。Difyは、これらの課題を解決するAIアプリを開発できる点から、導入が進んでいます。具体的には次の点があります。

・ノーコードで手軽にアプリを開発できる
・開発期間の大幅な削減が可能
・高度な技術を用いて業務に適したカスタマイズが可能
・AIモデルの選択により特定のベンダー依存を防げる
・AI開発の外部委託と比較したROI（投資対効果）の高さ
・無料でトライアル的な利用が可能
・セルフホスト版ならセキュリティポリシーに則った運用が可能

Difyのリコーの社内活用事例5選

では、実際、Difyは、社内でどのように活用されているのでしょうか。ここではリコーが実際に社内で活用している事例を5つご紹介します。

【マーケティング】仮想顧客へインタビューできるAIチャットボット

既存商品や新規商品のマーケティングのために、顧客である消費者のニーズを満たす提案を行いたいシーンを想定しました。そこで、複数の仮想消費者（ペルソナ）への提案シナリオを策定できないかと考えました。

そこでDifyで開発したのが、仮想消費者へのインタビューで、購買行動・課題を引き出せるAIチャットボットです。

01課題・背景

顧客への提案シナリオを検討したい
様々なペルソナによる仮説提案
既存/新商品のマーケティング

02作成したアプリ

仮想消費者（ペルソナ）へのインタビューで、購買行動・課題を引き出すAIチャットボット

03効果・変化

AIによる仮想消費者への顧客インタビューを行い、ユーザーの本音や生活全体を深く理解することを目的として、従来の断片的な顧客理解から、より立体的な顧客像の把握を実現

以下のようにフローを作成しました。

チャット設定で事前設定したペルソナを選択します

自由に質問を繰り返して、
仮想顧客への理解を深めることができます

ユーザーの本音や生活全体を深く理解でき、従来の断片的な顧客理解から、より立体的な顧客像の把握が期待できます。

【営業】顧客へのイベント招待メール自動作成アプリ

営業分野において、顧客企業の業種や関心事項に合わせたセミナーの招待メールの作成を効率化するシーンを想定しました。

そこで担当者のスキルに関わらず、最適なセミナーを自動選択し、イベントの招待メールを生成するアプリをDifyで作成しました。

01課題・背景

イベントメールの簡略化（必要事項が多いため）
スキルに依存しないひな形生成

02作成したアプリ

顧客の業種/関心事項に合わせて、最適なセミナーを自動選択し招待メールを生成するアプリ

03効果・変化

営業担当者の招待メール作成の時短を実現

以下のようにフローを作成しました。

イベント内容を
ナレッジ設定します

①メールの送付先の情報を入力します
②ナレッジにある情報を入力します

実行ボタンを押すと
メール文面案が
自動作成されます

誰でも顧客にとって最適な招待メールを作成できるようになりました。またメール作成業務の時短も実現しています。

【営業】顧客課題の言語化と提案シナリオ策定アプリ

営業分野において、顧客企業の課題から提案のシナリオを策定したいというシーンを想定しました。

そこで、Difyを用いて、顧客の業務課題や事業背景を入力するだけで、論点・課題構造・打ち手の方向性を自動で言語化できる営業支援アプリを作成しました。

01課題・背景

顧客への課題から提案シナリオを策定

02作成したアプリ

顧客の業務課題や事業背景を入力するだけで、論点・課題構造・打ち手の方向性を自動で言語化できる営業支援アプリ

03効果・変化

ヒアリング内容の整理や提案ストーリー作成を短時間で行え、提案準備の質とスピード向上を実現

以下のようにフローを作成しました。

自社ソリューションを
ナレッジ設定します

顧客名、課題、ビジネスプロセス等をチャット設定に記入します

顧客課題を質問すると
課題を言語化してくれます

このアプリを利用することで、顧客からヒアリングした内容の整理や提案ストーリーの作成を短時間で行え、提案準備の質とスピードを高められます。

【共創ビジネス】アイデア創出アプリ

新しいビジネスのアイデアを創出するべく、アイデアの壁打ちをしたいシーンを想定しました。

そこでパートナー企業のソリューションと自社技術を組み合わせ、共創ビジネスのアイデアを体系的に創出する支援アプリをDifyで作成しました。

01課題・背景

新ビジネスの新発想やアイデアの壁打ちがしたい
様々な角度からのアイデアをインプットしたい

02作成したアプリ

パートナー企業のソリューションと自社技術を組み合わせ、共創ビジネスのアイデアを体系的に創出する支援アプリ

03効果・変化

商談や検討に使える具体的な事業アイデアを複数案アウトプット可能に

以下のようにフローを作成しました。

自社ソリューションを
ナレッジ設定します

パートナー企業の
ソリューション情報を入力します

質問をするとアイデア案を
提案してくれます

あらゆる制約条件を踏まえつつ、商談や検討に使える具体的な事業アイデアを複数案アウトプットできました。

【営業】オファリング提案自動作成アプリ

営業分野において、顧客の面談前に顧客情報を把握し、仮説提案をインプットするシーンを想定しました。

そこで、顧客提案の骨子作成を自動化し、「情報収集→SWOT分析（※）→オファリング→自社商品紐づけ」までAIで自動化するアプリをDifyで作成しました。追加Q&Aにも対応しています。

※SWOT分析：自社のOpportunity（機会）、Threat（脅威）、Strength（強み）とWeakness（弱み）の4要素を分析し、戦略策定に役立てるフレームワーク。

01課題・背景

面談前に顧客情報の把握、仮説提案をインプットしたい

02作成したアプリ

顧客提案の骨子作成を自動化し、営業工数の削減/質の向上に寄与するアプリ

03効果・変化

「情報収集→SWOT分析→オファリング→商品紐づけ」までAIで自動化が可能になり、営業工数の削減・質の向上を実現

以下のようにフローを作成しました。

自社内実践事例と自社商材リストのナレッジを設定します

パートナー企業の
ソリューション情報を入力します

オファリング提案に必要な
会社概要やSWOT分析の結果を
アウトプットします

自動化により、営業工数の削減および質の向上に寄与します。

Difyアプリ作成方法

Difyでアプリを作成するには、基本的に次の手順で行うことができます。Difyの利用方法にはブラウザ版（クラウド版）と、ローカル版（セルフホスト版）の2つがありますが、ここではブラウザ版の基本の流れをご紹介します。

1. Dify公式サイトでアカウント登録後にログインする
2. AIモデルをAPI連携する
3. 新しいアプリケーションを作成する
4. 入力フィールドを設計する
5. 使用するAIモデルを選択し、プロンプトによりアプリを構築する
6. 学習データとの連携設定などを行う
7. デバッグとプレビューでアプリのテストを行う

詳細は下記記事でご紹介していますので、あわせてご覧ください。