AIエージェントに潜むセキュリティリスクとは？運用時の対策についても徹底解説！

多くの企業でAIエージェントの活用が進んでいます。今まさに、一定の成果を上げるために導入に力を注ぎ、活用を進めている企業も多いのではないでしょうか。しかし、AIエージェントの活用を進めると同時に不安になるのがセキュリティです。

自社の機密情報や個人情報が外部に漏れてしまうのではないか、不正アクセスやサイバー攻撃を受けるのではないかなど、常にそのような不安がつきまとうものです。そうした不安には、あらかじめ予防策をしっかり講じておくことが重要です。

今回は、AIエージェントに潜むセキュリティリスクについての概要をご紹介します。セキュリティ対策の必要性からセキュリティリスクと具体的な対応策まで解説しますので、ぜひ参考にしてみてください。

AIエージェントとは？仕組みを理解

AIエージェントのセキュリティ対策を行うには、まずAIエージェントがどのような特徴を持っているのかを確認しておく必要があります。ぜひ押さえておきましょう。

AIエージェントとは？

AIエージェントとは一言で言えば、自律型のAI搭載ソフトウェアです。

従来の生成AIのような汎用AIは、ユーザーの指示文（プロンプト）に基づいて行動します。または事前にプログラミングされた範囲でのみタスクをこなします。

一方、AIエージェントはユーザーが指定した目標を受けて、どのような行動をとれば、その目標が達成できるのか、自ら考え、計画を立てて実行します。

搭載されている技術はもちろんのこと、必要に応じて外部のツールやシステムと連携し、データを活用しながらタスクをこなします。

AIエージェントのビジネス・業務における利用シーン

AIエージェントは、すでにビジネスや業務に様々なシーンで活用されています。製造業の生産管理から、カスタマーサービスを担うコンタクトセンター、社内のヘルプデスク、自動車の自動運転、マーケティングにおける顧客セグメントとパーソナライゼーション、人事や経理、営業活動の業務自動化まで幅広く活躍しています。

今後もさらにその活躍の分野が進み、利用シーンの範囲も広がっていくでしょう。

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AIエージェントのセキュリティ対策の必要性

AIエージェントを社内で活用する際には、セキュリティ対策を確実に行うことなくしては進めることはできません。なぜなら次のような理由があるからです。

AIエージェントにセキュリティ対策が欠かせない理由

AIエージェントは、多様な機能により、従来の汎用AIと比べてセキュリティリスクが増しています。便利な一方、第三者に悪用される隙間も増えています。

AIエージェントのセキュリティ脅威につながる機能

AIエージェントのセキュリティの「隙間」は、利用しているシステムや社内の体制によって大きく異なります。しかし、一般的に次のような機能はセキュリティ脅威となります。

・自律性が高いことで被害を拡大させる恐れ

AIエージェントの一番の特徴は自律性があることです。しかし人間の指示なく動くという点に脅威があります。人間の意思決定がないまま、自律的に危険なタスクをそのまま実行してしまう恐れがあるためです。

例えばデータがウイルスに感染したときに、従来のように自律的に様々なシステムやデータを取り扱う動きをとってしまうと、ウイルスが社内外のあらゆるところに感染してしまう恐れがあります。便利であるはずの自律性が裏目に出てしまうのです。

・利用データの範囲が広い

AIエージェントは、社内外のさまざまなデータにアクセス・参照しながら処理を行います。そのため、過剰な権限が付与されている場合、機密情報や個人情報を意図せず扱ってしまう可能性があります。また、適切なアクセス制御が行われていない場合、本来利用できない情報まで参照してしまうリスクがあります。

・毎回判断が異なる予測不可能性

AIエージェントは、同じ問いを投げかけたときに、同一条件でも判断や答えが変動する可能性があります。つまり、AIエージェントは予測不可能な面があります。予測不可能な行動を取るということは、先述のような取り扱ってはいけないデータを取り扱ってしまう恐れがあるということです。

また、万が一、悪意を持った第三者に操作されてしまった場合、何度も試行することで、重要な情報が引き出されてしまう恐れがあります。

・学習工程におけるリスク

AIエージェントがユーザーからの入力内容を学習する場合、第三者が意図的に悪意のある入力をすると、情報漏洩などにつながるリスクのある行動をAIエージェントが取るようになってしまう恐れがあります。

・複数エージェント連携性でドミノ倒しに

複数のエージェントが連携しながらタスクを進めていくこともAIエージェントが得意とするところです。しかし、不審な挙動を含むタスクを複数エージェントが共同して行ってしまうことで、ドミノ倒し的に脅威が広がってしまいます。

AIエージェントに潜むセキュリティリスク

AIエージェントに潜むセキュリティリスクを、具体的に見ていきましょう。

情報漏洩

社内の機密情報や個人情報等の情報漏洩のリスクです。

AIエージェントがデータを継続的に処理するために通信する際に、その経路が盗聴されると情報漏洩が生じます。またAIエージェントが、アクセスすべきでない機密情報などにアクセスしてしまった場合、意図しないデータの取り扱いリスクが生じます。

不正アクセス

AIエージェントがクラウドサービスであった場合、第三者にパスワードが漏洩または突破されてしまうことで、不正アクセスが生じ、クラウド環境すべてが脅威にさらされます。

また、社内のデータへのアクセス権限設定を誤ってしまうと、社内外における不正アクセスのリスクが高まります。

データ改竄

従業員の誤操作のほか、第三者による悪意のある操作によりデータが改竄（かいざん）される恐れがあります。改竄されたデータをAIエージェントが取り扱ってしまうと、自動的に処理された結果に誤ったデータが含まれ、業務や経営判断に致命的なリスクをもたらすことがあります。

判断の不透明性

AIエージェントが判断を下すプロセスのブラックボックス化が問題になることがあります。万が一、サイバー攻撃などを受けた際に、AIエージェントに原因があるかどうかを探る際にも、判断基準が不透明であると、膨大な時間を要します。その結果、インシデントやサイバー攻撃などに対して対応が遅延してしまう恐れもあります。

学習操作による不正な挙動

第三者がAIエージェントを悪意を持って操作し、誤ったデータや問題のあるデータを学習させてしまうと、AIエージェントそのものが脅威となってしまいます。不正な挙動を繰り返し、停止させることができなくなるリスクもあります。

セキュリティインシデント

ヒューマンエラーによるインシデントは決して他人事ではありません。AIエージェントに誤ったデータを学習させたり、目標設定が不適切であったり、先述のように権限設定を誤ってしまったりすれば、リスクは非常に高いといえます。

大規模なサイバー攻撃

AIエージェントのサービスを利用する際に、サイバー攻撃を受けるリスクがあります。AIエージェントの特徴を巧みに利用した複雑な攻撃が脅威となっています。従来のような直接的な攻撃だけでなく、攻撃者がAIエージェントを裏から操作し、悪意のあるツールがAIエージェントによって自動実行させられてしまうなどのリスクがあります。

AIエージェントのセキュリティリスクへの対策

先に挙げたAIエージェントのセキュリティリスクへの対策をご紹介します。

情報漏洩、不正アクセス、データ改竄への対策

情報漏洩、不正アクセス、データ改竄といったデータセキュリティへの対策は、次の4つのアプローチ方法があります。

1.データ保護

通信の段階で、データを保護します。データ保護の基本は、暗号化です。第三者に情報を盗み見られないように、保存や通信時に暗号化を行います。またデータの取り扱いがずさんになってしまうと、いくらデータの暗号化等の仕組みを整えたとしても、リスクは軽減されません。同時にデータの取り扱い方の教育も大切です。

2.アクセス権限の付与・アクセス制御

アクセス権限の付与やアクセス制御などは欠かせない取り組みです。AIエージェントを複数の部署や部門で利用する場合は、権限設定を細かく割り当てることが重要です。

そういった意味で、導入するAIエージェントツールは、アクセス権限を細かく設定できるものが良いでしょう。

また利用ユーザーには必要最低限の権限のみ与え、管理者のみが柔軟に変更等ができるようにすることがポイントです。

3.ログ監視

不正アクセスを防ぐためには、日頃のログ監視が欠かせません。ログを適切に蓄積しておけば、万が一、不審な動きを検知した際に早期に発見でき、原因を突き止めやすくなります。定期的に確認しつつ、不審な動きがあれば自動的にアラートを上げる仕組み作りもポイントです。

4.データ設計

AIエージェントを設定する際には、取り扱うデータに機密情報や個人情報が含まれないようにしておくことが重要です。

例えば、データに個人情報の氏名や住所などが含まれる場合、それらを事前にマスキングしておくこと、また学習内容から除外しておくことなどが考えられます。

判断の不透明性、学習操作による不正な挙動への対策

判断の不透明性や学習操作による不正な挙動への対策として、次の3つを検討しましょう。

1.AIエージェントへの過大な権限付与の見直し

AIエージェントがそもそも取り扱えるデータを制限することが重要です。過大な権限付与を見直し、必要最低限の範囲にとどめることで、情報漏洩や悪意を持った第三者による学習操作などを防ぐことが可能です。

2.サービス提供形態による管理・責任範囲の確認・設定

AIエージェントの外部サービスを利用する場合は、クラウドサービスが多いため、ユーザーである自社がコントロールできる部分をよく確認しておくことが重要です。クラウドサービスの種類によって自社がコントロールできる範囲が異なりますので、一般的なところを押さえておきましょう。

例えばクラウドサービスには、SaaS、PaaS、IaaSといった種類がありますが、一般的に管理や責任範囲が次のように異なります。

・SaaS
基盤などのインフラや生成AIなど、大部分をサービスの提供事業者が提供します。ユーザーは作成したAIエージェントへのアクセス管理や設計したプロンプトの管理等にとどまります。

・PaaS
AIエージェントの基盤を提供するサービスです。SaaSと比較して、ユーザーの管理の範囲は広がります。データ設計や権限設定、外部ツールとの連携の設定等は、ユーザー側が行います。

・IaaS
AIエージェントの構築環境を提供するサービスです。自社の専用クラウドに自社のデータを留めながら利用が可能です。まるで社内で開発・設計・運用しているかのように、大部分をユーザー自身が設計・管理を行います。

3.AIエージェントツールの選定・見直し

利用するAIエージェントツールの選定と見直しは重要です。すでに利用している場合は、セキュリティ設計をどの程度、自社で行うことができるのか、ベンダーに確認するなどして、リスクを低減しておきましょう。

これからAIエージェントツールを導入する際には、機能面だけでなく、必ずセキュリティ面も考慮しましょう。ユーザーである自社がすべてをコントロールできれば良いというわけではありません。セキュリティ設計や運用をどの程度、自社が対応できるのか、技術やリソースを冷静に判断した上で適切なサービスを選定しましょう。

セキュリティインシデントやサイバー攻撃への対策

従業員が起こすセキュリティインシデントや、外部の攻撃者によるサイバー攻撃には、未然に予防策や対応策を取っておく必要があります。

1.発生時の対応体制とフロー策定

サイバー攻撃は、完全に防ぐことは不可能といわれています。そのため、被害を最小限に留め、事業継続に支障が出ないようにする体制を整えておくことが欠かせません。まずマニュアルにより、緊急時には誰がいつどのように対応するのかを文書化しておくこと、定期的なサイバー攻撃の訓練を通じて体制の実効性を確認しておくことが重要です。

ポイントになるのは早期から外部の専門家とつながり、適切な予防体制を整えておくことです。