ワークフロー型AIエージェントとは？向いているシーンやおすすめのツール5選をご紹介

AIエージェントとは？種類も解説

まずはAIエージェントの概要と種類をご紹介します。

AIエージェントとは？

AIエージェントとは、自律的に、機械学習や自然言語処理などの複数のAI技術を統合し、複数かつ高度に絡み合ったタスクをこなす高度なシステムです。

人手不足や顧客ニーズの多様化を背景に、 少ない人員で多様な業務を効率的に処理する必要性が高まっています。 こうした課題に対応する手段として、大規模言語モデル（LLM）の進化を背景に登場したのがAIエージェントです。

AIエージェントの種類

AIエージェントにはさまざまな種類がありますが、大きく自律型AIエージェントとワークフロー型AIエージェントの2種類に分かれます。

・自律型AIエージェント
ユーザーの指示や目標に応じて、自ら情報を収集し、計画を立てた上で必要なタスクを実行します。

・ワークフロー型AIエージェント
あらかじめユーザーが設定したワークフローに沿って自動で作業を進めます。

その他のAIエージェントの特徴については、下記のコラムで詳細に解説していますので、あわせてご覧ください。

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AIエージェントとは？生成AIとの違いや特徴、活用例をご紹介

ワークフロー型AIエージェントとは

ワークフロー型AIエージェントの仕組みを詳しく解説します。

ワークフロー型AIエージェントとは

ワークフロー型AIエージェントは、先述の通り、ユーザーが設定したワークフローに沿って作業を自動的に行うAIエージェントです。

自律型AIエージェントと比べて、ワークフローに沿ってのみ作業を進めるため、AIの判断基準は事前に定義されたルールになります。

一方、自律型AIエージェントは、判断基準はAIに任せます。文脈に基づいて自律的に判断します。

ワークフロー型AIエージェントは人間がコントロールしやすい一方で、自律型AIエージェントは人間がすべてをコントロールできない点で大きく異なります。

そしてワークフロー型AIエージェントは挙動を事前に把握しやすい一方で、自律型AIエージェントは状況に応じて動作が変化するため、完全に予測することは難しいといえます。

ワークフロー型AIエージェントの仕組み

ワークフロー型AIエージェントの仕組みを見ていきましょう。

まずユーザーからの自然言語による指示に応じて、動作します。多くの場合、あらかじめ定義されたワークフローに沿って、各ステップのタスクを順番に実行します。

例えば、顧客からの問い合わせ対応を人にエスカレーションするワークフロー型のAIエージェントを作ったとします。

その場合、次の流れで進みます。

1.顧客からの問い合わせ内容を分析して要約する
2.社内データを検索するなどして、一次回答が可能かどうか確認する
3.一次回答が可能である場合、顧客に回答を返す
4.顧客が満足いかなかった場合は、人にエスカレーションする
5.エスカレーション先の担当者が定まったら、顧客との会話履歴や顧客ニーズの分析結果を担当者に提示する

このように、「もし〇〇なら、■■する」などの、条件分岐に柔軟に対応できるのが、ワークフロー型AIエージェントの特徴です。

RPAとの違い

従来からあるRPAとはどのような点で異なるのか気になる方も多いでしょう。RPAは「Robotic Process Automation」の略称で、パソコン上で行う事務作業を自動化するソフトウェアロボットです。

RPAは定型的な手順を繰り返す作業に優れており、固定ルールで動作するため、ワークフロー型AIエージェントと比較すると、柔軟性に欠けます。また、データ形式の変化や予期せぬエラーに弱く、対応が定義されていない場合は処理が停止してしまうことがあります。自然言語による抽象的な指示には応じることができません。

このように、ワークフロー型AIエージェントは、従来のRPAと比較し、ワークフローに沿ってタスクを行う一方で、柔軟に例外処理を行うことができる、高度に進化したワークフローシステムといえます。

ワークフロー型AIエージェントのメリット

次に、ワークフロー型AIエージェントを利用するメリットをご紹介します。

定型業務の自動化による省力化

ワークフロー型AIエージェントは、定型業務を自動化することができるため、業務の効率化とともに省力化や人的コストの削減など、様々な可能性があります。人によるチェック等は必要ですが、作業時間の大幅な削減につながることは確かです。

監査が可能

AIエージェントの中でも、ワークフロー型は、監査性が高いのが特徴です。あらかじめ定義されたワークフローに沿って処理が実行されるため、処理の流れや判断基準を把握しやすく、ブラックボックス化しにくいといえます。また、挙動を比較的予測しやすいことから、安心して利用を進められます。

動作の安定性

自律型AIエージェントは、タスクを柔軟に進めますが、すべての動作に安定性が確保できるとは限りません。一方で、ワークフロー型は、あらかじめ定められたワークフローの範囲で動作するため、適切に設計・運用することで、安定して動作させやすいという特性があります。

ツール連携が容易

ワークフロー型AIエージェントを、あらかじめワークフローに複数のツールと連携させる仕組みにしておけば、様々なツールと連携しながらタスクを実行します。

開発が比較的容易

AIエージェントの開発は、ツールの進化によってハードルが下がっていますが、自律型AIエージェントを開発することを考えると、ワークフロー型AIエージェントのほうが難易度は下がるでしょう。

ノーコードツールなどでも開発が可能であるため、プログラミングなしで、タスクを直感的にブロックでつなげることで構築できる場合もあります。

ワークフロー型AIエージェントの向いているシーン

ワークフロー型AIエージェントの向いているシーンをご紹介します。

定型業務の自動処理

ワークフロー型AIエージェントは、基本的に定型業務の自動処理を実現します。例えば顧客からのメールを起点とした、担当者への振り分けをした上でのSlackへの通知が可能です。また、Googleスプレッドシートへの転記などの日常業務における頻繁な処理の自動化も可能です。

分析とレポート作成

AIエージェントがデータ分析を行った後、分析結果の問題を洗い出します。見つかった問題を解決するために、新たな分析を行い、レポートを作成します。このように、単にワークフローに従うだけでなく、結果に応じて柔軟に自ら判断し、先のタスクを実行するといった特性を生かせる業務に適しています。

カスタマーサポート

ワークフロー型AIエージェントは、多くのカスタマーサポートの現場に導入されています。ワークフローにより、顧客からの定型質問に対応できます。また従来のチャットボットにはなかった、状況に応じた柔軟な対応力や顧客ニーズの分析と解決策の提案力などが存分に生かされることも導入されている背景です。

社内ナレッジ検索

社内でFAQが整備されていても、ユーザーが自ら探すシーンでは「欲しい情報が見つからない」課題によく直面します。ワークフロー型AIエージェントなら検索を支援すると共に、ユーザーの曖昧な質問にも柔軟に対応できる点で、ワークフロー型AIエージェントは社内ナレッジ検索にも適しています。

異常検知

経理業務における経費申請の際に、不正らしき内容が発見されると、異常値を検知し、アラートを上げてくれる仕組みを作ることもできます。

おすすめのワークフロー型AIエージェントツール5選

おすすめのワークフロー型AIエージェントツールを5つご紹介します。

Dify

DifyはLLMのアプリ開発を、ノーコードで直観的な操作で行えるAI開発プラットフォームです。オープンソースで公開されており、無料でも利用できるのが特徴です。クラウド版とセルフホスト版の2種類から選択して利用できます。特にセルフホスト版では、オンプレミス環境で利用できるため、自社のセキュリティポリシーを反映できます。

ワークフローの一つ一つの工程をブロックに見立て、画面上でブロックをつなぎ合わせることで、手軽にワークフロー型AIエージェントを作成できます。

Felo Agent

Felo Agentは、簡単な操作で自社専用のAIエージェントを利用できるプラットフォームです。社内利用が意図されており、検索や情報収集を中心として、Webサイトの翻訳や要約などを行えるAIエージェント機能を備えています。

検索や情報収集に特化したワークフロー型AIエージェントを作成したい場合におすすめです。

Coze

Cozeはノーコードで直感的に利用しながらAIチャットボットの開発が可能なツールです。無料でも使えるため、開始のハードルが低いのが特徴です。プロンプトの自動生成機能や高度なカスタマイズ機能、複数のAIエージェントを連携させられるマルチエージェント機能を利用できます。利用はクラウド環境のみとなります。

Botpress

Botpressは、業務に使えるAIエージェントを、ビジュアル環境で直感的にドラッグ＆ドロップなどで制作できるAIプラットフォームです。LLMモデルを複数サポートしており、LINEやSlackなどのビジネスツールと容易に連携させながら業務効率化に役立つワークフローツールを実装できます。無料プランが用意されており、手軽にAIエージェント開発を始めることができます。

GPTs

OpenAI社のChatGPTをベースにオリジナルのAIを作成でき、高度にカスタマイズできるツールです。ワークフロー型AIエージェントを含めた高度な開発が、対話形式を土台として手軽に作成できます。GPTsは、対話形式のやりとりにおいて、ユーザー指定のデータを参照し、ユーザーによる指示のもとで優先的に回答を返します。汎用的な回答を返すChatGPTと比較して自社にとって業務利用しやすく制御できるのが特徴です。GPTモデルには「ハルシネーション*」のリスクがあるため、対策を行う必要があります。

*不正確な情報をあたかも正確であるかのように生成する現象

まとめ

ワークフロー型AIエージェントは、自律型AIエージェントと比較し、予測可能性が高く、あらかじめ定めたワークフロー通りに手順を進めてくれるのが特徴です。定型業務やワークフロー業務の効率化に適しています。

AIエージェントを導入する際には、目的を明確に定めた上で最適な種類を選定しましょう。

RICOH デジタルバディは、「RAG（検索拡張生成）」という生成AIと検索機能を組み合わせた技術を用いた、社内データ活用を促進できるAIエージェントです。

社内資料をアップロードするだけで手軽に利用開始できます。

そして、マルチモーダルRAG*を搭載しており、文書内のテキストはもちろん、図面・グラフ・表・写真もAIが読み取り、検索・回答するのも特徴です。

*マルチモーダルRAG：テキスト、画像、表、グラフ、図、フローチャートなどのさまざまな形式が混在しているデータを検索・参照し、それらをもとに回答を生成する技術。

「こんな使い方はできるか」「活用方法の提案をしてほしい」など、どのようなお悩みでもお気軽にご相談ください。

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