RICOH デジタルバディ

「RICOH デジタルバディ」のエージェンティックRAGが解決！
「1問1答」のRAGから「自律探索・統合」のエージェンティックRAGへ

従来のRAGは、1つの質問に対して関連文書を検索し回答を返すだけなのに対して、
エージェンティックRAGは、あなたの指示を理解し、
AIが自ら計画を立てて複数の社内資料を横断的に探索・収集・分析。
根拠となる参照ドキュメントを明示しながら、まとまった成果物を出力します。
「調べる」だけだった社内ナレッジ活用を、「成果物を受け取る」フェーズへ進化させます。

• 1

  複数資料を横断的に
  「自律探索」

  1つの指示から、AIが自ら探索計画を立て、関連する複数のデータベースを横断的に検索・収集。人間が1つずつ資料を開いて探す手間をゼロにします。「1問1答」ではなく、「1指示→多段階探索」。必要な情報をAIが自律的に集めます。

  POINT

  探す・集める作業をAIに任せることで、人間は「判断」に集中できます。

  

• 2

  社内資料に基づく
  「根拠ある分析・統合」

  収集した情報をAIが分析・統合し、参照元のドキュメント・ページを明示。ハルシネーションを抑制し、信頼性の高い成果物を出力します。AIの推測ではなく、社内資料に基づいた「根拠ある出力」を実現します。

  POINT

  根拠が明示されるため、確認・承認のスピードが上がります。

  

• 3

  自然な指示で
  「まとまった成果物」を出力

  自然な言葉で指示するだけで、AIが複数ステップの処理を自律的に実行し、レポートや比較表を生成します。日常の言葉で指示すれば、AIが成果物まで仕上げます。

  POINT

  専門的な指示は不要。日常の言葉で、業務レベルの成果物を受け取れます。

  

RICOH デジタルバディの
活用シーン

生成AI×RAG*(検索拡張生成)機能で
社内ナレッジを余すことなくフル活用。
あなたのバディが様々なビジネスシーンで活躍します。

生成AI（RAG機能搭載）によるチャットは以下のような活用方法があります。
*RAG＝Retrieval Augmented Generationの略。
外部情報の検索を組み合わせて出力結果の精度を向上させ、事実に基づかない情報を生成する現象（ハルシネーション）を抑制します。
以下の活用シーンは、現在ご利用いただけるRAG機能での事例です。
今後、AIが自律的に複数の情報源を横断検索する「エージェンティックRAG」機能を搭載予定です。
エージェンティックRAGの活用シーンはリリース時に順次公開いたします。