企業や組織がチャットボットを導入したいという場合、自社で開発するという選択肢がありますが、そのうちの一つの方法が、オープンソースを利用する方法です。

オープンソースとは、一般的に公開されている、商用・非商用問わず、自由に使って良いコードやプログラムのことです。よって、オープンソースのチャットボットとは、既存のベースとなるチャットボットのプログラムを備える開発フレームワークを活用して開発するチャットボットを指します。

チャットボットのオープンソースは、Webサイトを構築するためのテンプレートと同じように、チャットボットでよく使われる機能がすでにプログラミングされています。

オープンソースを利用してチャットボットを開発する際には、知識やスキルを持ち合わせていれば、搭載したい機能を追加してカスタマイズすることも可能です。

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オープンソースを活用してチャットボットを開発することは、主に次のメリットが考えられます。

欲しい機能を自由にカスタマイズできる

オープンソースのチャットボットは、自社開発の中でもベースとなるプログラムを利用することから、開発のハードルが低くなります。プログラミングのスキルや、チャットボットの知識があればカスタマイズもしやすいといえます。

自社に最適なものを作ることが可能

市販されているチャットボットツールと比較して、自社に最適なものを自ら作ることが可能です。チャットボットツールは、選定するときに、いかに自社に合ったものを見つけるかが肝になる中で、オープンソースのチャットボットは、その選定の必要がありません。

オリジナルのチャットボットを作ることが可能

工夫することで、世界で唯一のオリジナルのチャットボットを作ることができます。どこにも存在しないことから、他社と差別化を図ることができます。

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一方で、オープンソースを活用してチャットボットを開発することには、次のようなデメリットがあります。

プログラミングの知識が必要となる

オープンソースであったとしても、製品を開発するには、高度なプログラミングの知識とスキルは必要です。実際、高いスキルと経験を持つプログラマーでも、時間と労力が伴います。それくらい運用可能な製品を作るというのは、難易度が高いことです。

開発の費用や時間的コストがかかる

開発には、人員や開発環境などの物理的な面のコストのほか、長期間を要することから、時間的コストがかかります。

運用上のトラブルやメンテナンスも、すべて自社で対応する必要がある

開発後、運用時に生じるトラブルやメンテナンスは、当然、自社ですべて対応する必要があります。その対応コストや手間は継続的にかかってくると考えられます。すでに販売されているチャットボットツールであれば、トラブル時やメンテナンスについてサポートが付くのが一般的です。

オープンソースはセキュリティの脆弱性が心配

オープンソースのチャットボットは、セキュリティ面が大きな不安要素となります。もともと自由に誰でも知ることのできるプログラムですので、どこに脆弱性があるのか、専門知識のある人であれば分かってしまいます。
自社でセキュリティを強化する必要がありますが、自社で開発している点から、脆弱な部分が生じやすいところもあります。
一方で、市販のチャットボットツールは、すでにセキュリティ面は確保されていることが多く、ある程度、複数社に導入されているツールであれば、信用できるといえます。

オープンソースのチャットボットは、こうしたデメリットから、チャットボットに求める機能に特別なこだわりがない場合は、市販のチャットボットのツールを導入して運用するのが一般的になっています。

オープンソースのチャットボット導入を検討する際、単に「無料だから」という理由だけで選ぶと、運用段階で想定外のコストや工数が発生するリスクがあります。失敗しないためには、利用目的を明確にし、以下の3つの観点から分析を行い、最適なプラットフォームを選択することが重要です。

コミュニティの活発さとサポート体制

オープンソースは自己責任での運用が基本となるため、問題が発生した際に助けとなる技術コミュニティの存在が不可欠です。ユーザーや開発者が多く参加し、ドキュメントが頻繁に更新されているプラットフォームは、バグ対応や機能改善のスピードが速く、長期的な利用が可能になります。公式なサポートがない分、GitHubでの活動状況や、関連サイトの参考情報を確認することが重要です。

開発言語と技術スタックの整合性

自社のエンジニアが習熟している開発言語（Python、Node.jsなど）で実装されているかを確認してください。既存の業務システムやインフラとの連携の容易さも重要な選定基準です。新しい言語やフレームワークを導入する場合、習得コストや採用コストが高くなり、せっかくのメリットが薄れてしまう多くのケースがあります。

NLU/NLPの精度と日本語対応

チャットボットの肝となる自然言語理解（NLU）や自然言語処理（NLP）の技術が、利用目的とする言語（特に日本語）に対してどれだけ高い精度で分析、意図解釈を実現できるかを検証する必要があります。デモなどで日本語のデータに対する応答精度をテストし、要件を満たすかを確認することが多くの導入成功事例で推奨されます。

チャットボットを導入する方法は多く存在しますが、オープンソースとSaaS/ノーコードツールは、コスト構造、自由度、運用工数の観点から、大きく異なります。この違いを理解し、自社のリソースと目的に合わせて選択することが重要です。

開発・カスタマイズの自由度

オープンソースの最大のメリットは、ソースコードが公開されているため、すべての機能を自由にカスタマイズし、特定の業務要件に合わせた詳細な機能実現が可能な点です。一方でSaaSやノーコードツールは、提供された機能の範囲内でしか設定変更ができません。しかし、その分専門的な技術知識が不要で、多くの場合、画面操作だけで簡単に自動化を構築できます。

導入・運用コストの構造

オープンソースはソフトウェア利用料自体は無料ですが、システム構築、サーバー運用、データ管理、そして継続的なメンテナンスに多大な工数と人件費が必要です。これらの隠れたコストは、SaaSの月額利用料よりも結果的に高くつくことがあります。SaaSは初期費用を抑え、定額で運用をアウトソースできるため、ITリソースが限られている企業には多くのメリットを期待できます。特にカスタマーサポートなど、定型的な業務の自動化には非常に有効な手段です。

スケールと機能連携

SaaSはAPI連携によって多くの外部システムとの連携を容易に実現していますが、オープンソースは自由度高い分、既存システムとの連携を自前で開発する必要があります。この技術的な障壁が、サイトへの導入を検討する際の大きな判断材料となることがあります。導入後のスケーリングを分析し、将来的な機能拡張が可能かどうかも参考にしてください。

近年、大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い、オープンソースのチャットボット開発は大きな転換期を迎えています。従来のルールベースやシンプルなNLU/NLP機能に加え、より人間に近い自然な会話や高度な業務自動化を実現する技術が注目されています。

LLMの活用による応答精度の向上

従来のオープンソースボットは、学習させたデータに基づく応答しかできませんでしたが、オープンソースLLMを基盤として組み込むことで、文脈分析能力が飛躍的に向上しています。これにより、未知の質問や複雑な問いに対しても、適切で参考になる回答を生成できることが期待されます。この技術的進化は、特に情報検索やカスタマーサポートの分野で、高いメリットを実現します。

エージェント機能の実現とマルチモーダル化

最新のトレンドでは、単なるQ&Aだけでなく、自律的に複数のタスクを処理する「AIエージェント」としての機能を持たせることが可能になりつつあります。例えば、ユーザーの目的を理解し、外部のサイトから情報を取得したり、予約システムと連携して処理を自動で実行したりする業務です。また、テキストだけでなく画像や音声データを処理するマルチモーダルな機能も、多くのオープンソースプロジェクトで開発が進められています。

リコーの「RICOH Chatbot Service」は、「誰でも・すぐに・簡単に」利用できる、チャットボットツールです。タグを埋め込むだけで簡単にスタートできる点は、オープンソースのチャットボットと比べて、スピード面、コスト面が勝っており、効率的にチャットボット導入が可能になります。

また導入・運用時には手厚いサポートがあり、強固なセキュリティにも配慮されているため、チャットボットを安心して利用することができます。

お客様や社内の社員からの問い合わせに自動返答する、問い合わせ業務に適した「辞書型」で、AIも活用しているチャットボットです。すでに多業種の企業や自治体に導入実績があり、安心してご利用いただけます。

オープンソースのチャットボットは、自社開発のチャットボットの中でも、比較的取り組みやすいものではありますが、高度な知識とスキルが必要になります。また、人員や時間的なコストが高くなる、導入・運用までの期間が長期化するといったデメリットから、チャットボットツールの導入が一般的です。
「RICOH Chatbot Service」は、そのデメリットを埋めることが可能です。ぜひお気軽にご相談ください。