生成AIのリスキリングが大企業を中心に推進されています。その背景や必要性について確認していきましょう。

生成AIのリスキリングとは

リスキリングとは、個々人が持つ現在のスキルと、目指すべき将来のスキルとのギャップを埋めるための取り組みです。企業においては、従業員一人一人が、自らのスキルや知識をアップデートし、新たな業務や職務に対応するために必要な学習や訓練の機会を指します。

近年、急速に進む技術革新やビジネスモデルの変化に対応するために必要な、スキルの「再開発」「学び直し」＝「Reskilling（リスキリング）」が求められています。

生成AIとは、人工知能（AI）の一種であり、与えられた膨大なデータから、そのパターンや関係性を学習した結果を活用して新しいコンテンツを創り出すことができる技術です。生成できるものはテキストから画像、音声、動画のほか、プログラミングデータや翻訳結果、要約文まで多岐に渡ります。

近年は企業などの間で生成AIを導入し、業務やビジネスの補助として利用する動きが高まっていますが、同時にリスキリングの必要性も高まっています。

●生成AIのリスキリングの必要性

では、生成AI導入に際して、なぜリスキリングが求められるのでしょうか。その大きな理由として、生成AIは単なるツールの使い方を学ぶだけでは不十分であり、活用スキルが求められることが挙げられます。

生成AIは、何かを生成させる際に必要な「プロンプト（指示文）」によって生成結果が大きく変わるため、プロンプト力は必須のスキルです。また生成AIは虚偽の情報を生成することがあったり、情報漏洩などのリスクを理解しなければならなかったりと、学ぶべきスキルや知識は多くあります。そのため、リスキリングが重要視されています。

企業が生成AIのリスキリングを行うことで、次のメリットが期待できます。

●業務効率化

生成AIを使いこなせる人材が社内に増えることで、生成AIの効果的な活用が進むと考えられます。その結果、より業務に役立てられるようになり、業務効率化、そして生産性向上につながるでしょう。

●セキュリティリスクの低減

生成AIは、一般的に入力したプロンプトを学習する仕組みになっています。そのため、他社ユーザーも利用するサービスに自社の機密情報を入力してしまうと情報漏洩の懸念があります。またインターネット通信におけるデータの暗号化がされていなければ、傍受される恐れもあります。こうしたセキュリティリスクをリスキリングで十分理解した人材が活用することで、生成AIのセキュリティリスクが低減されます。

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●新規アイデア・改革につながる可能性

生成AIはアイデアの壁打ちに役立ちますが、十分に活用できれば、商品開発や各種ビジネスモデルや戦略立案において新規アイデアの創出につながり、改革につながる可能性もあります。

●新たに高度な人材採用の必要性が減る

生成AIのリスキリングが社内で進めば、外部から高度専門ITスキルを持つ人材を採用しなくて済むこともあります。採用コスト削減につながるでしょう。

●DXの促進

生成AIをはじめとしたさまざまなIT分野のリスキリングが進めば、幅広い知識とスキルを身につけたIT人材が育っていきます。その結果、DXの促進も期待できるでしょう。DXを推進するためには、単なるITツールの操作スキルだけでなく、応用やデータ分析など従来のビジネスモデルの領域を超えたスキルが求められますが、そのような高度なスキルをリスキリングによって培うことができます。

すでに生成AIのリスキリングの導入を進めている企業は、どのような手段で、どのように進めているのでしょうか。3社の事例をご紹介します。

●独自のリスキリング研修の実施

あるIT企業は、全社員を対象に独自の生成AIを徹底理解させるリスキリングプログラムを策定し、全社的なAI人材育成をより強化しています。育成は3層に分け、それぞれに適した育成プログラムを実施しています。全社員向けには活用先のアイデア創出、エンジニア向けには製品への組み込み、機械学習エンジニア向けにはモデル構築やチューニングを育成する内容となっています。

●非エンジニアからのリスキリングに注力

あるグループ企業は、複数企業横断の企業内大学を設立し、AI人材が学ぶ場を提供しています。特徴的なのは、研究者やエンジニアはもちろん、AIを日々活用するプロダクトマネージャーやプロデューサーなどの非エンジニア職種にも広げていることにあります。

●学習プラットフォームや企業内大学の整備

ある総合電機メーカーは、事業戦略に則したリスキリング施策を積極的に行っています。独自の学習プラットフォームや企業内大学などを通じて、学習環境を整えています。そのうち、生成AI人材の育成のための専門プログラムの策定や、また専門人材を育成するKPIの管理も行っています。

生成AIのリスキリングを導入するポイントをご紹介します。

●スキルレベルに応じた研修制度の創設

生成AIのリスキリングを導入する際には、既存のスキルレベルに合わせ、各人に最適な研修プログラムを創設することが有効です。その最適な学習コンテンツをAIに提案させている例もあり、より緻密で最適化された研修が求められています。

●高齢者や外国人も対象とする

リスキリングは、「学び直し」の機会であるため、年齢問わず実施できます。また、外国人も含めた多様性も考慮し、高齢者や外国人向けにも最適な育成プログラムを提供することで、人材確保につながります。

●生成AIの進化に伴い長期的な視野で育成する

生成AIは、今後、さらに進化を遂げていくと考えられます。そのため、一時的なスキル習得というよりも、長期的な視野で育成プログラムを構築することがポイントといえます。

●助成金を活用する

政府や自治体による助成金制度を活用することで、コストを抑えながら、質の高い人材育成を進められます。例えば厚生労働省の「人材開発支援助成金」では、「事業展開等リスキリング支援コース」があり、いくつかの条件の下、訓練経費や訓練期間中の賃金の一部が助成されます。

リスキリングは、人手不足と専門人材が求められる昨今、非常に重要な取り組みです。生成AIを活用する際には、リスキリング導入を効率的に進めていくことがポイントといえます。

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