生成AIとは「Generative AI」とも呼ばれるAI（人工知能）の一種で、与えられたデータをもとに、新たなデータを自動的に生成する能力を持ちます。生成できるのは、テキスト、画像、音声、動画など多様な形式のコンテンツです。

その根底にはディープラーニング（深層学習）と呼ばれる技術があり、膨大なデータを事前に学習し、パターンや関係性をつかみます。その学習結果をもとに、精度の高い生成結果を創出することができるのです。

生成AIは、現在、定型業務の自動化やコンテンツ作成支援、アイデア出し、顧客対応のチャットボットなど多様な用途で利用されています。

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生成AIの基本的な使い方を見ていきましょう。

●利用開始方法

生成AIツールの主な種類は、Webサービスと自社内でサーバーにインストールして利用するツールの2通りが挙げられます。

・Webサービスの場合 Web上で利用するサービスの場合は、アカウントを作成してログインすることで手軽に利用開始できます。例えば「ChatGPT」は典型的なWebサービスの例ですが、アカウントを登録するとチャット履歴が残ります。無料版と有料版があり、それぞれ利用できる機能が異なります。

・インストールして利用するツールの場合 ソフトウェアをインストールして利用するツールの場合、自社サーバーにインストールして利用開始します。無料と有料があります。例えば、テキストから画像を生成する「Stable Diffusion」はオープンソースのソフトウェアで、インストールして利用することができるタイプです。

●基本操作

生成AIは、基本的に次の操作で利用できます。

1.チャットの入力フォーム等にプロンプト（指示文）を入力する
2.生成AIがプロンプト通りにコンテンツを生成する

作業者が行うことは、まずプロンプトを作成し、生成AIが最適な結果を生成できるように工夫することです。一度だけでなく複数回、プロンプトを入力し続けることで、目的の生成物を得るのが一般的です。

●目的別の使い方の例

生成AIの使い方を目的別に見ていきましょう。

・メール文生成 メール文を生成したい場合は「取引先の○○さん宛に、会食のお礼メールの本文を作ってください。」などとプロンプトを作り、入力します。このとき、「目的」や「伝えたいメッセージ」、「口調」、「その他のメール文の条件（敬具などの決まり文句の有無）」、「自分の社名と名前」など詳細に指定します。

・SNSキャンペーンの画像生成 SNSでキャンペーンを行う際の投稿用画像を生成AIで作りたいときは、その画像イメージが決まっている場合はテキストで「シズル感のあるフライパンで焼かれているステーキ」「スポーツドリンクを飲みながらリフレッシュしている日本人30代男性」などの画像のイメージを入力すれば、画像候補をいくつか自動生成してくれます。

・プログラミングコード プログラミングコードを生成したい場合は、まずコーディングの目的や機能などを定め、使用するプログラミング言語や条件を指定してプロンプトを作成します。エラーコードが含まれていることもあるため、チェック後、正確なコードを生成するよう指示します。

生成AIを業務・ビジネスに効果的に活用するコツをご紹介します。

●プロンプトを工夫する

プロンプト一つで生成結果が変わってくることから、プロンプトは生成AI活用において最も重要なものです。活用のコツを覚えることで、より有意義な活用につながります。
一般的にプロンプト作成のコツは、「具体的に示す」「生成AIに役割や条件を指示する」「連続して対話する」が挙げられます。一度で最適な結果を出そうとせず、複数回プロンプトを入力し、求める結果の生成に導くことがポイントです。

●タスクに分けて依頼する

いくらプロンプトを工夫しても、一度に行うタスクが多すぎると、思うような結果が得られないこともあります。その場合は、小さなタスクに分けて指示することがコツです。例えば、プレスリリースの文章を生成したい場合、タスクに分けるとすれば、まず目的やターゲット、コンセプトなどを指示し、タイトルやリード文から生成させます。その後、ねらい通りの内容になるまで続けます。内容が固まった段階で本文の生成を指示することで、理想的なプレスリリースを生成できます。

●さまざまなバリエーションのプロンプトによる生成物を比較する

同じ内容でもプロンプトによって生成物が変わってきます。そのため、同じ内容でもプロンプトの言い回しのバリエーションを複数作り、生成させます。それによって作られた生成物同士を比較し、最も理想的な生成結果を選ぶことで、より精度の高い結果が得られるでしょう。

●生成結果の精査を行う

生成AIは、ハルシネーションと呼ばれる「虚偽や誤った情報をあたかも事実であるかのように生成する現象」があります。また、著作権のあるコンテンツが生成物に含まれる場合もあり、生成結果をそのまま利用することはむずかしいのが現状です。人の目を通して確実にチェックする体制作りを整えましょう。

生成AIを使うときには、いくつかの注意点があります。

●ハルシネーションのリスクをよく理解する

先述の通り、ハルシネーションのリスクをあらかじめ理解しなければ、生成AIを適切に使用することは困難です。特に起こりやすいのは、高い専門性が求められる分野や数値データを含む場合といわれています。専門的な知識を持つ人材によるチェックを徹底しましょう。

●情報漏洩のリスク

ユーザーが入力した内容は生成AIが学習するためのデータとして保存されることがあるため、個人情報をはじめとした機密情報を入力してしまうと、別のユーザーが利用するときに、結果として生成されてしまう恐れがあります。あわせて、不正アクセスやシステムの脆弱性などの一般的なツールと同様のセキュリティリスクもあるため、徹底したセキュリティ対策がなされた環境を整える必要があります。

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●同じプロンプトでも毎回結果が異なることがある

プロンプトを変えれば結果が変わることはわかっていても、同じプロンプトであっても毎回、生成結果が異なることがあります。同じプロンプトについても複数回試してみると良いでしょう。

●文化的配慮やニュアンス理解はむずかしい

ChatGPTをはじめとした多くの生成AIは、まるで人間と会話しているかのような流暢な自然言語処理の技術が特徴です。一方で、生成されるテキストの文脈には文化的配慮やちょっとしたニュアンスの理解がむずかしいのが実情です。社外に発信するコンテンツを生成する場合は特に人の目によるチェックが必要不可欠です。

生成AIの使い方は、基本的にとてもシンプルで誰もが簡単に利用できるのが特徴です。これから生成AIを導入する場合は、プロンプト作成のコツや注意点を踏まえた上で進めてください。

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