まずは生成AIの概要から確認しておきましょう。

●生成AIとは？AIとの違い

生成AIとは、学習したデータをもとに新たにコンテンツを生成する人工知能の一種です。自然言語に対応しており、まるで人が作ったかのようなテキストや音声、画像、動画を生成できます。多くはチャットボットの形式で利用でき、人が生成AIのチャットボットに対してプロンプトと呼ばれる指示文を入力することで、生成AIが動作します。

生成AIは、従来のAIとは異なる特性があります。従来のAIは主にデータ分析や予測など多用途で使われてきましたが、生成AIは新しいコンテンツの生成に特化しています。

●生成AIが広まった背景

世界的に生成AIが広まる中、日本国内の企業にも浸透しています。文章の質や正確性の課題を克服し、実際の業務やビジネスに利活用できるレベルにまで精度が向上しました。また現在も進化を続けており、生成AIはより高度なタスクをこなせるようになっています。

国内では特に少子高齢化による労働力不足が高じており、多くの企業が人手不足に悩まされています。また働き方改革やDX促進などを背景に、業務効率化と生産性向上が必要不可欠となっています。このような背景から、生成AIは一つの自動化・効率化ツールとして注目を集めています。

生成AIは、業務やビジネスにおいて主に次のことができます。

●文書作成・要約・校正

生成AIの生成物の一つがテキストです。プロンプトにより「報告資料を作って」「この長文の資料を要約して」などと指示すると、自動で流暢な日本語の文書作成や要約文の作成を行います。生成された文章は、文書作成業務の下書きやたたき台として活用できます。また生成AIは人が書いた文章を校正することも可能であるため、文章の精度が向上します。

●企画立案・フィードバック・アイデア創出

マーケティングの企画がなかなか思いつかないときも、生成AIに尋ねれば企画のアイデアや企画案のフィードバックを得られます。思いも寄らないようなアイデアを提示してくれることもあります。

●WebサイトやWeb広告、SNSの画像生成

画像コンテンツも生成AIが生成できるものの一つです。例えばWebサイトに掲載するバナーやWeb広告のクリエイティブ、SNS投稿用の画像など生成したいもののイメージをテキストで指示することで、自動で画像を生成します。

●会議の文字起こし・議事録作成

会議の音声データを生成AIに読み込ませれば、文字起こしを行ってくれます。また文字起こししたデータをもとに議事録を作成することも可能です。

●リサーチ・分析

生成AIはリサーチや分析業務にも役立ちます。例えば新規商品開発に際して市場調査が必要になった場合、インターネット上の情報からテーマをしぼって指示出しすることで、生成AIが自動で調査します。

結果として調査レポートが上がってきますが、引用元を提示してくれることもあるため、正確性や信頼性の高いリサーチを進めることができます。

また人があらかじめ立てた仮説が正しいかどうかを分析させることも可能です。人がチェックするのに手間と時間がかかるものも、生成AIなら数秒、数分で分析結果を示すことができます。

●設計・デザイン

建築物や家具、用具などの設計やデザイン案を柔軟に作り上げることができます。迅速にさまざまなバリエーションを展開できるので、デザイン案のアイデア出しに適しています。

●プログラムコード生成・デバッグ

具体的に作成したいプログラムを指示すると、プログラムコードの生成が可能です。もしプログラムが正常に作動しない場合には、誤っている部分の指摘も可能なのでデバッグもできます。

●チャットボット等によるナレッジ検索・データベース

あらかじめ社内のナレッジをデータベース化しておき、チャットボット形式で検索できるようにする使い方もできます。社内でナレッジ共有が可能になり、よくあるFAQサイトなどと比べてチャット形式で話しかけるだけで情報を引き出せるため、利便性が高まります。

●チャットボット等による顧客対応の自動化

生成AIチャットボットを自社サイトなどに設置することで、顧客からの問い合わせの一次対応が可能になります。定型的なQ&Aであれば流暢な日本語で対応できます。

一方、生成AIには次のことは現状、できません。

●ゼロからの真の創造

生成AIは学習したデータをもとに生成するため、ゼロから何かを創造することはできません。必ず過去データが用いられます。あくまでアイデアを生み出す補助ツールとして利用するのが適しています。

●最新データによる生成

生成AIが学習するのは過去データであるため、最新情報ではありません。生成された内容に応じて最新データのチェックが必要です。

●感情・文脈理解や表現

生成AIは自然な文章表現が可能ですが、感情が理解できるわけではありません。文脈や文化的背景などに配慮のない表現になることがあるため、注意が必要です。

●倫理的な表現と判断

倫理的、道徳的な表現や判断もできないため、顧客と対話させる際などには、不適切な回答を返す恐れがあるため、十分に注意が必要です。

●物理的な行動（肉体労働）

生成AIは現在のところ、物理的な作業は不可能です。コンテンツを生成するだけで、ものを動かすなどはできません。生成AIをフル活用したとしても、人間の肉体労働の必要は残されています。

生成AIは近年、驚異的なスピードで進化を遂げており、今後ますますビジネス活用の幅やレベルも上がっていくものと考えられます。今後どのように進化していくのか、その可能性を探ってみましょう。

●テキスト、画像、音声、動画生成機能の進化

生成機能はテキスト、画像、音声、動画それぞれ進化しており、より高度な生成が可能になるでしょう。
テキストにおいては深い感情や文脈理解が可能になり、画像はより精密で緻密な設計が可能になると予想されています。また音声や動画についてはより長編化すると考えられており、例えば長編映画の生成も可能になるでしょう。

●AIが人間の知能を超え、自己進化を続ける

AIが飛躍的に進化し、人間の知能を超える「シンギュラリティ」が生じる未来が近づいているといわれています。AIが自己進化を続けることで、人類は知能や能力の飛躍的向上が期待されています。ビジネス分野への活用においても新たな次元に上がっていくでしょう。

●生成AIの本格的な実用化に向けた課題解決が進む

生成AIは、現時点では完璧ではなく、ハルシネーションといった誤った情報を生成する現象も起き得ます。またセキュリティ面にも懸念があるため、本格的な実用化のためには、課題解決を本格的に進めていく必要があるでしょう。

生成AIができることとできないことをご紹介しました。本格的な運用に人によるチェックなどは欠かせませんが、今後の進化とビジネスへの活用可能性は高まっています。

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