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小売業での生成AI活用方法とは?活用事例やサービスもご紹介

小売業界でも生成AIの導入が進んでいますが、実際に導入してみると、具体的な活用方法が不明確であることや、期待した効果が得られないことがあります。成功している企業に共通するのは、生成AIをどの業務に適用し、どのように業務改善を図るかを明確にしている点です。単に業務効率化を目的として漠然と導入するだけでは、十分な効果を得るのは難しいでしょう。
本コラムでは、小売業における生成AIの導入によるメリットやデメリット、具体的な活用方法について詳しく解説し、実際の事例もご紹介します。

1. 小売業に生成AIを導入するメリット・デメリット

はじめに、小売業に生成AIを導入するメリット・デメリットについて解説していきます。

メリット

●業務の効率化・人手不足対策
生成AIは、顧客対応や在庫管理、データ分析などの業務を自動化することで、効率化を図ることができます。特に、チャットボットを用いた顧客サポートは、24時間体制での対応を可能にし、人手不足の解消にも寄与します。これにより、従業員はコア業務に専念できるようになるだけでなく、顧客満足度にも役立つことが期待できます。

●在庫管理の効率化
在庫管理の効率化も期待できます。具体的には、AIが自動で在庫データを収集・分析し、適切なフォーマットに自動入力することで、手作業でのExcelへのデータ入力やフォーマット修正の手間を大幅に削減できます。これにより、従業員はより付加価値の高い業務に集中でき、業務全体の効率が向上します。

●マーケティング・広告の最適化
AIは、顧客の行動パターンや購買履歴を分析し、最適なタイミングでの広告配信や、ターゲットを絞った効果的なマーケティングキャンペーンを実施することができます。これにより、広告費の最適化とともに、より高いコンバージョン率を実現が期待できます。

●パーソナライゼーションの実現
顧客一人ひとりのニーズに応じたパーソナライズされたサービスの提供が可能になります。生成AIは、顧客の購買履歴や行動データを分析し、一人ひとりに最適な商品やサービスを提案することもできます。これにより、顧客体験を向上させ、リピーターの獲得につなげることが期待できます。

デメリット

●導入コストの負担
生成AIの導入には、初期投資が必要です。例えばクラウド型ではなく、自社でのシステム構築や運用を行う場合は、導入コストが大きな負担となる可能性があります。

●顧客データのプライバシー・セキュリティ対策
AIは多くのデータを扱うため、顧客データ(個人情報)の漏洩や不正アクセスといったリスクが伴います。これに対し、適切なセキュリティ対策を講じることが不可欠です。不適切なデータ管理は、法的な問題を引き起こす可能性があります。

●専門人材の必要性
生成AIを効果的に活用するためには、専門的な知識を持つ人材が必要です。AIの導入や運用には高度なスキルが求められるだけでなく、導入や運用に伴うトラブルへの対応も必要です。そのため、AIを運用するための体制構築も重要となり、システムの不具合や予期しない問題に迅速に対応できる体制を整えることで、業務の中断を防ぎ、スムーズな運用を実現します。

2. 小売業における生成AIの活用方法

次に、小売業で主に利用される生成AIの種類とその具体的な活用方法について詳しく解説します。

主に小売業に活用される生成AIの種類

小売業で主に活用される生成AIの代表的なものとして、大きく分けて以下の6つのモデルがあります。

1.自然言語処理モデル(ChatGPT)
自然言語処理モデルの代表例としては、OpenAIが開発したChatGPTがあります。ChatGPTは、自然言語処理に特化した大規模言語モデルであり、テキスト処理や文書作成、カスタマーサポートなどの業務に向いています。その他の生成AIモデルは、画像生成や識別、翻訳など特定の領域に特化しており、小売業のさまざまなニーズに応えることができます。

2.画像生成AIモデル
画像認識AIモデルは、商品識別や陳列棚の管理などに活用されます。例えば、店舗内のカメラと連携して商品棚の状況をリアルタイムで監視し、欠品の早期発見や陳列の最適化を図ることができます。

3.音声認識・翻訳AIモデル
音声認識や翻訳AIモデルは、インバウンド対応や多言語での顧客サポートなどに活用されています。案内板などに活用することで、外国人観光客への対応がスムーズになり、顧客満足度の向上につながります。

4.強化学習モデル
強化学習モデルは、店舗運営の最適化やプロモーション戦略の策定に活用されます。例えば、過去の販売データをもとに最適な商品配置を学習し、売上を最大化するための戦略を自動的に提案することや、競合他社の価格動向を分析し、最適な価格戦略を立てることなどに役立っています。

5.データ生成AIモデル
データ分析モデルは、顧客の購買履歴やフィードバックを分析することで、パーソナライズされたマーケティング戦略を策定するのに役立ちます。これにより、顧客満足度の向上とリピート率の増加が期待できます。

6.時系列データ予測モデル
時系列データ予測モデルは、需要予測や在庫管理に役立ちます。これにより、適切な商品供給計画を立てることができ、在庫の過不足を防ぐことができます。          

ChatGPTの活用方法

ここでは、小売業でChatGPTを活用する方法として参考例をご紹介します。

1.ドキュメント作成と管理
小売業では、広告コピーや発注書、社内ナレッジの作成や管理も重要な業務になります。ChatGPTを活用することで、これらのドキュメントを効率的に作成し、更新することが可能です。例えば、新しいプロモーションの広告コピーを自動生成することや、既存の発注書を最新の情報に基づいて更新することができます。

2.カスタマーサポート
ChatGPTを用いることで、顧客からの問い合わせ対応を自動化することが可能です。商品に関するFAQの生成と管理を行い、顧客が迅速に必要な情報を得られるようにします。これにより、カスタマーサポートの負担を軽減し、顧客満足度の向上にもつながります。          

その他生成AIモデルの活用方法

次に、その他の生成AIモデルの活用方法について参考例をご紹介します。これらのモデルは、特定の領域に特化しており、小売業のさまざまなプロセスで活用されています。

1.価格設定の最適化
強化学習モデルを活用し、競合他社の価格動向を分析した価格設定を行います。これにより、利益を最大化しつつ、競争力を維持することが期待できます。

2.顧客フィードバックの分析・活用
データ分析モデルを用いて、顧客の口コミやフィードバックを分析し、商品改善やサービス向上に活用します。これにより、顧客のニーズに応える商品開発が可能になります。

3.在庫管理の効率化
生成AIモデルは、在庫管理の効率化にも大きな役割を果たします。具体的には、Excelへのデータ入力やフォーマット修正といった手作業を生成AIによって自動化することで、作業時間を大幅に削減できます。

4.インバウンドへの対応
音声認識・翻訳AIモデルを用いることで、外国語を話す顧客への対応をスムーズに行うことができます。これにより、多様な顧客層へのサービス提供が可能になります。          

3. 小売業で生成AIを活用した事例をご紹介

続いて、小売業で生成AIを活用した具体的な事例をいくつかご紹介します。

資料作成やSNS投稿、海外取引先とのコミュニケーションまで!
「RICOH Chatbot Service for 生成AI」がさまざまな業務の効率化を実現

創業100年を超える株式会社松屋様では、生成AIを活用することで資料作成やSNS投稿、さらには海外取引先とのコミュニケーションの効率化を実現しました。特に、生成AIによる翻訳機能が大きく貢献しており、メールの翻訳と文面案の作成を同時に行うことで、従来の方法と比べて大幅な業務時間の短縮が可能となっています。また、SNS投稿やメールマガジンの記事作成支援にも生成AIが活用され、作業のスピードアップと工数の削減に寄与しています。

さらに、生成AIの活用により、社員が自ら工夫してさまざまな使い方を試し、業務の効率化を図っている点も注目すべきポイントです。例えば、他人が作成したエクセルファイルの関数を解釈したり、弁護士に相談する前に内容を精査したりといった使い方をされています。このように、生成AIの導入により業務の自動化・効率化が進むことで、松屋様では日常業務における生成AIの浸透が進んでいます。

この事例からわかるように、生成AIを活用することで、小売業においても業務の効率化やコスト削減が実現可能であり、近い未来、顧客サービスにも貢献する可能性があります。

事例の続きはこちら

AIによる自動サマリー機能を搭載し分析時間を大幅削減

ある企業では、小売業向けの分析ツールを開発し、店舗の売上データをリアルタイムで分析することを可能にしました。このツールは、生成AIによる自動サマリー機能を備えており、売上状況を自動的にテキスト化してレポートを生成します。これにより、売場担当者は分析にかかる時間を大幅に削減でき、異常値の検知やアラート機能を通じて円滑な店舗運営を実現しています。

生成AIを活用した実店舗における購買促進

実店舗における購買促進の場面でも生成AIが活用されています。ある企業では、デジタルサイネージと連携した自動接客の実証実験を行っています。生成AIを活用して、消費者の行動データを基にアバターや販促コンテンツを生成することで、個々の来店者に合わせた接客を実現しています。この技術により、消費者の購買意欲を高めることができ、店舗の売上向上にも貢献しているようです。

生成AIを活用して広告コンテンツ作成時間を大幅削減

生成AIを活用した広告コンテンツ作成の効率化が進んでいます。広告コンテンツの制作には多くの時間とリソースが必要でしたが、生成AIの導入により、これが大幅に短縮されました。具体的な事例として、ある企業では生成AIを活用することで、わずか1時間で魅力的な店舗広告を制作し、売上を最大3倍に増加させることに成功しています。

生成AIを活用して業務マニュアルの音声検索を実現

ある企業では、生成AIを用いて業務マニュアルの音声検索を実現しました。これにより、店舗責任者が不在時でも、店長やスタッフが必要な情報を迅速に取得できるようになりました。音声検索機能は、レジ操作やストアスタッフの育成、緊急時の対応など、さまざまな業務においてスムーズな店舗運営をサポートしています。

4. まとめ

本コラムでは、小売業における生成AIの活用方法について、詳しく解説しました。
小売業における生成AIの活用は、問い合わせ対応業務の削減のほか、資料作成やSNS投稿、関数解析までさまざまな業務の効率化に役立ちます。

小売業の生成AIの導入は、リコーの「RICOH Chatbot Service for 生成AI」がおすすめです。小売業の導入事例も複数あり、広報リリース用の原稿作成やキャッチコピーやスローガンなどのアイデア出し、海外の取引先とのやり取りなど、社内外向けのさまざまな業務に活用でき、業務の効率化に役立ちます。

ChatGPTのご利用が可能なオプションサービスとなり、専用のアプリなどを別途インストールする必要がなく、チャットボットのユーザーインターフェースで自然な文章で応答可能です。プロンプトのテンプレートをご用意していますので、手軽にご利用いただけます。
通常のChatGPTとは異なり、入力した内容は学習に利用されることはありません。
また、管理者は利用ログを確認できるため、社内利用ルールの範囲外の利用の監視も行えます。

「RICOH Chatbot Service for 生成AI」についてご質問がございましたら、ぜひお気軽にご相談ください。
※Excelは、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

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