医療機関・ヘルスケア企業のご担当者様へ

なぜ今、医療・福祉の現場に
「統一されたAI運用環境」が必要なのか?
一部の部署や職種による試行にとどまり、組織全体へ普及せず
運用の手探りだけが続く——。
現場に散在する業務ナレッジを統合し、患者・利用者情報を守りながら
多職種が日常業務で安心してAIを活用するための考え方について解説します。

医療現場が直面する「高い専門性と安全確保の壁」

頻繁な診療・介護報酬改定への対応、各種マニュアルや申請書類の作成、
そして情報漏洩やAIによるデータの二次学習を防ぐための、患者・利用者情報の適切な管理——。
医療・福祉の現場は、厳しい業務基準と高い水準の情報ガバナンスが求められる環境にあります。
一部の現場でAI活用の試行は進むものの、
「入力データの二次学習リスクを払拭できない」「職種や役職ごとのアクセス制限がかけられず活用範囲が広がらない」
という壁にぶつかっています。

  • 専門文書参照の
    負担

    院内マニュアルや業務手順書、各種ガイドライン、介護報酬改定の通知など、膨大な文書の確認に追われる日々。確認の手間が患者や利用者に向き合う本来のケア時間を圧迫している。

  • 多職種連携・申送り記録の
    手間

    医師、看護師、理学療法士、介護スタッフ間での情報共有や、要約が必要なケア記録・要約書の作成に膨大な時間を取られ、現場の業務負担となっている。

  • 患者データの保護と
    閲覧権限

    電子カルテの記載や個人情報を含むため一般的なAI活用に踏み切れず、職種や役職に応じた安全なアクセス制御や一括ログ管理の仕組みに難航している。

一刻を争う現場の負担を減らす直感的な使いやすさと、患者の命と情報を守る統制力。
この両立こそが、医療・福祉現場におけるAI活用を次のステージへ進めるための重要なポイントです。

今、医療機関に求められる
AI活用の視点

医療・福祉現場でAI活用を進める際、重要なのは単に利便性の高いAIツールを個別に増やすことではありません。
入力データをAIの学習に利用させない安全な環境下で、現場に点在する業務マニュアルや手順書を集約し、
必要な人が必要な範囲で活用できる『統一されたAI運用環境』を整えることです。

Difyで実現できる
3つの活用パターン

Difyは、APIなどを通じて複数の基幹システムや外部ツールを連携し、
ワークフロー化できるAIプラットフォームです。
医療業界での活用例をご紹介します。

院内情報の横断検索・参照
ガイドラインや業務マニュアルをまとめて検索し、
必要な情報へすばやくアクセス
院内マニュアルや各種ガイドライン、研修資料、業務手順書など、医療機関には多くの情報が点在しています。Difyを活用することで、それらの情報を横断的に検索・参照し、質問内容に応じて必要な情報を分かりやすく提示できます。複数のシステムや文書を確認する手間を削減し、業務効率化を支援します。
多職種連携を支援する文書作成アシスタント
記録要約や文書作成を支援し、情報共有の負担を軽減
看護記録や申し送り内容、会議メモなどをもとに、要約や文書作成を支援します。医師・看護師・医療事務など多職種間で共有する情報を整理しやすくなるため、文書作成や情報連携にかかる負担の軽減に貢献します。
職員向けナレッジアシスタント
院内ルールや業務手順を対話形式で検索・活用
院内規程や各種手続き、業務マニュアル、研修資料などをAIとの対話形式で検索できます。必要な情報へすばやくアクセスできるため、職員からの問い合わせ対応や確認作業の負担を軽減し、業務の効率化を支援します。

リコーでは生成AI活用を推進する際の
「運用環境」をご用意しています

入力データを学習に利用させないクラウド構成はもちろん、ネットワーク分離環境にも適したオンプレミスLLMとの連携にも対応。
全院・全施設規模のAI活用を後押しします。