卸売 / 小売業のDX・IT部門のご担当者様へ

なぜ今、卸売 / 小売業の現場に
「自作できるAI」が必要なのか？
変化する需要に対応するために——
IT部門の開発「順番待ち」を解消し、現場チームが主導で業務に特化した
“使えるAIツール”を育てる新しいアプローチを解説します。

卸売 / 小売業が直面する「運用の壁」

卸売 / 小売業は、
変化する需要に即応する現場対応力が命です。
店舗・拠点は日々異なる在庫状況や
商戦に合わせて、発注・品出し・接客対応を
絶え間なく続けています。
この現場をAIで支えようとする企業が増えていますが、画一的な仕組みでは実務に届かず、
思うように活用が進みません。

  • IT部門の「開発順番待ち」

    「こういう業務改善ツールを作ってほしい」と
    IT部門に頼んでも、全社の開発順番待ちで
    数ヶ月かかることも    。開発を待っている間に、
    繁忙期や商戦の好機を逃してしまう。

  • 現場ニーズとツールの乖離

    単一の既成AIツールを全拠点・全店舗に一律で導入しても、
    バイヤー・店舗マネージャー・営業・物流担当など、
    職能ごとに必要な機能は大きく異なります。
    結果として現場に定着せず、活用が進まない。

変動し続ける需要に応える卸売 / 小売業では、現場の実務に対応できるAIツールを実装できるかどうかが競争力の分かれ目となります。
AIをIT部門任せにするのではなく、現場主導で素早く自分たちの業務に取り込める仕組みが必要です。

AIツールを増やすのではなく
“現場が自ら作れる”環境へ

今考えるべきなのは「既成のAIツールを一つ増やすか」ではありません。
「現場が自らの職能に合わせたAIを構築し、IT部門が土台で支える文化を作れるか」です。

Difyが選ばれる理由

Difyは、プログラミング知識がない非エンジニアでも、高度なAIツールを作れる
プラットフォームです。
ここでは、「本当に使えるAI環境」に導く
3つの特長をご紹介します。

非エンジニアが直感的にAIを自作できる
IT部門の開発待ちは不要。現場の知見をそのままAI化
Dify上のグラフィカルな画面でブロックを繋ぐだけで、現場の担当者が自力でAIアプリを作成できます。IT部門は共通のガバナンスと環境を提供する役割に専念し、各店舗や拠点のワークスペースを独立分離して適した管理体制を確保します。
拠点・店舗に眠るノウハウを、すぐ参照できる知識基盤に
属人化していた実務ノウハウを、誰でも引き出せる形へ
DifyでRAG（検索拡張生成）を活用したAIアプリを構築すれば、ベテラン社員のノウハウや拠点ごとのマニュアル、商品知識、過去のクレーム対応事例などをLLM*が参照できる形に整備できます。これまで特定の人にしか聞けなかった判断が、誰でも・どの拠点でも同じ品質で引き出せるようになり、対応のばらつきや属人化の解消につながります。
*Large Language Models（大規模言語モデル）
小さな業務アプリを、必要な分だけ増やせる
個々にシステム開発せず、全社で活用の幅を拡大
Difyは1つの基盤の中で、部門ごとに小さな業務アプリを複数、構築・運用できます。発注・問い合わせ対応・文書検索など、アプリを追加するたびにシステム開発が発生することはなく、情報システム部門の負荷を増やさずに、全社で活用の幅を広げていくことができます。