運輸業のご担当者様へ

なぜ今、運輸業の現場に
「業務量が増えても対応しやすいAI」が必要なのか？
配送依頼・問い合わせ対応・契約確認など増え続ける業務に、
人手だけで対応し続けることは難しくなっています。
人を増やして乗り切る限界を超え、
複数システムを統合して業務を自動化する新しいアプローチを解説します。

運輸ビジネスが直面する
「3つの現実」

グローバル化・EC拡大が進む運輸業の現場では、事業拡大に比例してオペレーションコストが膨らむ構造的課題を抱えています。
一つひとつの課題に対して人を増やすアプローチは、すでに限界を迎えています。

  • 時差・多言語への
    対応

    世界中の国・時間帯から絶え間なく届く問い合わせ。顧客からは迅速かつ一貫した回答が常に求められ、深夜帯や休日でも迅速な一次対応が必要。

  • 顧客ごとに異なる
    業務ルール

    輸送条件や料金体系、請求方法などは顧客ごとに異なる。担当者が個別ルールを確認しながら対応する運用が属人化を招いている。

  • 手動処理の
    限界

    問い合わせや業務連絡など大量のメールに対応する中で、人が1通ずつ確認して基幹システムへ入力・確認する運用が業務負荷の増大につながっている。

この3つの要因が重なると、事業拡大に伴って業務量が増えるほど顧客対応コストも比例して上昇し、負のスパイラルに陥りかねません。
今必要なのは、個別の課題に対応するAIではなく、複数の業務やシステムを横断して活用できるAI基盤です。

個別業務のAI化で
終わらせず、
複数システムをつなぐ
統合基盤へ

今問われているのは、「チャットAIをひとつ導入するか」ではありません。
必要なのは、問い合わせ対応や請求業務、現場オペレーションなど様々な業務でAIを活用しながら、複数のシステムやデータを連携できる基盤を構築できるかです。
社内システムや現場データとAIを連携することで、業務効率化や生産性向上が期待できます。
Difyは、複数のシステムやデータを連携し、運輸業務の自動化や効率化を支援します。

Difyで実現できる
3つの活用パターン

Difyは、APIなどを通じて複数の基幹システムや外部ツールを連携し、ワークフロー化できるAIプラットフォームです。
運輸現場で効果を発揮する3つの具体的パターンをご紹介します。

複数システムの情報をまとめて検索・参照
予約・輸送・請求・通関データを行き来する時間を数分から数秒へ
予約管理、輸送管理、請求管理、通関関連など、複数のシステムにまたがる情報を確認するために、担当者が複数の画面を行き来するケースがあります。DifyのAIエージェントは、一度の問い合わせで各システムから必要な情報を取得し、内容を整理したうえで回答を提示します。これにより、情報確認にかかる手間や時間の削減が期待できます。
配送・輸送に関する問い合わせ対応をAIで効率化
よくある問い合わせへの対応をAIが支援し、顧客対応の効率化と品質向上を実現
配送管理システムや顧客管理システムなどの情報をAIが参照し、配送状況や輸送条件に関する問い合わせへの回答を支援します。担当者が複数システムを確認する手間を減らし、迅速で一貫性のある顧客対応を実現します。
契約ルールに基づく請求書自動照合
顧客ごとの契約条件をAIが照合。請求業務の精度向上と効率化を支援
顧客ごとに契約条件や請求ルールが異なる場合、請求内容の確認には多くの工数がかかることがあります。DifyのAIエージェントは、契約ごとのルールをもとに請求データを自動で照合し、確認が必要な項目を抽出します。請求漏れや不整合の早期発見を支援し、請求業務の効率化につなげます。